文章列表-AI魔法学院

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颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

它主要基于向量相似度搜索，可以更快速地处理大规模的高维数据。

编程数据库

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们几乎每天都使用搜索引擎，搜索是大模型需求最多的落地应用之一。

大模型 Ziya

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

首先，根据query判断是否需要检索。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

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RAG 检索增强生成

大模型检索增强生成RAG的优化

首先，根据query判断是否需要检索。

RAG 检索增强大模型

集成文字生成、抠图、图像融合等强大功能的comfyUI 插件 Allor Plugin

项目地址：https://github.com/Nourepide/ComfyUI-Allor安装最好直接用ComfyUI Manager插件，直接搜索Allor Plugin点击安装即可。

comfyui 插件绘画

向量数据库不是一个单独的数据库分类

在不久的将来，我们会看到：每个数据库都会提供某种形式的向量搜索。

大模型向量数据库

AIGC工具提示词技巧

以前，我们和软件对话用的是搜索的逻辑：把我们想要的结果、方向描述出来放到浏览器、搜索引擎做检索。

AIGC 提示词

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

本文将深入解析StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用，尤其关注如何利用其制作多种商业落地案例。

文生图

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

了解到，目前的GenAI有文本类、视频类、绘图类、音频类、编程类、PPT、数字人、AI搜索等形式。

Kimi 大语言模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

如图，引入一个检索过程，将领域知识通过相关性检索，将相关信息检索出来，基于它们来构造prompt，最终传给LLM，让其在此之上总结推理。

LLM

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

制作可爱的表情包

现在用AI，比如Midjourney或者StableDiffusion，我们就可以上手轻松制作啦，各种风格的表情包，变钱赚钱，这些方法分享给你。

绘画表情包

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

无需编码，ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案，允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。

文生图

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

与普通搜索结合，使用基础模型对搜索结果加工。

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