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GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

为了让大模型走入千家万户，赋能百业，上海人工智能实验室开发了低成本大模型训练工具箱 XTuner，旨在让大模型训练不再有门槛。

大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

软提示可以替代额外的训练数据，一个好的语言分类器软提示有几百到几千个额外的数据点。

Prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

在运输过程中，我们的灯线断了，但是公司很乐意寄给我一根新的。

prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之二。本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

； · 右边是训练参数，不能为第一次训练进行调整。

训练

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

之前在安装Pytorch版本时搞错了环境，导致每次在进行model training的时候速度很慢，后来检查了一下电脑中的torch环境，原来是CUDA版本没有更新，导致版本不匹配，没有使用CUDA，每次都在用CPU进行训练，难怪时间很长。用此文记录一下遇到的问题。

训练

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

本文重点结合代码讲解奖励模型训练和强化学习训练部分。

训练

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

逆向工程逆向工程，顾名思义，从结果反推过程。

chatgpt 提示词 prompt

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

因此，只要把其中以数字（1，2，3等）序号里的文本摘出来，处理成JSON格式，然后把它们变成一个问-答对的形式，模仿病人和医生的对话，就可以放到大模型训练了。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之五。在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

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动画制作工具AnimateDiff用法详解

AnimateDiff 如何工作？

AnimateDiff 视频训练

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