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大模型推理能力增强方法总结

推理能力作为一种可能的“象征着真正的智慧”的能力，在过去的几年里兴许不是被探索和研究得最多的，但肯定是被讨论得最为热烈的。相关工作分成三个主要的类型，思维链提示 (CoT Prompt) ，一个生成器加一个验证器（生成器负责生成多个推理路径，验证器用于评估这些生成的解答，并选出最终的答案），以及两种的混合方法。

推理能力大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

OpenAI Sora 视频生成模型技术报告总结 •不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优

sora openai 视频生成

职场及工作中常用的方法论总结

　　方法论是指导做事的基本原则，能够帮助我们快速的触及问题的核心并确定解决思路，好的方法论能让我们事半功倍，下面就总结下我在阿里这几年学习到的部分方法论。　　

工作

如何提高RAG 的效果

下面笔者会根据实践的经验和收集到的信息进行汇总并记录下来。

RAG 大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

最近，我也在探索大模型相关的一些技术，下面做一个简单的总结，后续争取每一个季度更新一次，目前最新更新为2023.07.03，本文主要涉及AI集群、AI集群通信、大模型训练（参数高效微调）、大模型推理加速

大模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

其中主要包括什么是大模型微调、什么时候需要大模型微调、大模型微调方法总结、大模型微调最佳实践等。

大模型微调

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。但是随之而来的，也是两个问题：

GPT

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

可以对答案进行二次处理，比如将关联的多个知识点进行去重、汇总等。

知识库

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

让它总结这些文献，这样它才能消化它、才能跟你同频学习。

chatgpt 提示词

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

我们搞数字化现在进入到3.0这个阶段，大概有十年的时间，我就把这十年的一个过程跟大家这个汇报一下，分享一下。

工作

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

StableVicuna 十一、开源可商用的MPT系列十二、清华大学的ChatGLM-6B和VisualGLM-6B 十三、基于RNN架构的RWKV-4-Raven-14B 总结

大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

在今年的Microsoft Build 2023大会上，来自OpenAI的研究员Andrej Karpathy在5月24日的一场汇报中详细讲解了ChatGPT是如何被训练的，其中包含了训练一个能支持与用户对话的

大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

以下列举了一些常用词汇，可与后文的示例结合使用。

论文润色写作

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

本文将力求简单化的说明这次人工智能浪潮带来的新词汇和术语，并长期持续更新

大模型人工智能

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