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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

如果要微调模型以处理特定任务，那么数据集必须包括与该任务相关的文本，例如，如果要构建常见的具有情感反馈的微调数据集，则数据集应包含正面和负面评价的文本。

大模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

数据隐私保护官的工作职责是监督数据合规性、管理&保护内部数据保护、培训数据处理人员，以及进行内部审计等。

工作

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

它可以处理各种类型的网页，包括静态网页和动态网页。

MLScraper Python库

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

文本数据中包含不同领域的6亿份文档；图像文本数据经处理后形成了超过2200万个文档；视频数据有1000多个文件。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在20万，60万，100万，200万数据上进行指令微调后得到的模型Checkpoint。

belle 训练大模型

5个最佳开源RPA框架！

这个AI大脑要实现的就是智能化；而RPA则是通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程；RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序；RPA软件根据规则与其他系统交互

智能自动化大模型 RPA框架

5个最佳开源RPA框架

这个AI大脑要实现的就是智能化；而RPA则是通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程；RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序；RPA软件根据规则与其他系统交互

开源模型智能自动化

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

在人工智能领域，有大量的数据需要有效的处理。

开源模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

大模型是一种利用海量的数据和强大的计算能力来训练的深度学习模型，它可以在自然语言理解、生成、对话、翻译等方面展现出超越人类的智能能力，为各种应用场景提供高质量的内容和服务。

RPA 自动化大模型

MiniCPM 4.1 开源！代码、数学推理速度快了 3 倍！

MiniCPM 4.1 亮点一览首个原生稀疏架构的深思考模型，通过可训练稀疏注意力创新，代码、数学推理等任务的推理速度比同尺寸开源模型快 3 倍以上。

MiniCPM 4.1 开源模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库让大模型能够快速有效地检索和处理大量的向量数据，从而增强了模型的整体性能和应用范围。

向量数据库大模型 cpu

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

OpenAI Assistants 检索严格限制了数据规模，且缺乏定制化的能力。

RAG 检索向量库

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这些问题只需基本的数学推理即可解决。

过拟合小模型

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