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Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

当使用GPT进行中文小说创作时，以下是一些指令的详细说明和示例： 1.

GPT 写作

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

例如，我们可以利用亚马逊产品评论的大量数据集，将其转化为微调的指令提示数据集。

大模型微调

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

今天，我将分享在使用GPT4.0论文润色指令的总结，希望能帮助你的科研写作。

论文提示词写作

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

可以用nvidia-smi命令测试一下。

ChatGLM2-6B

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

（2）在小规模数据上，进行指令微调和基于人类反馈的强化学习，更好地对齐最终任务和人类偏好。

大模型微调训练

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

为此，我设计了下面的自定义指令 (Custom instructions)。

DALL-E3 文生图

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

你不应该还没听说过的AI绘画神器—StableDiffusion指北咒语！

大模型文生图

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT介绍 🤗 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库

大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

众所周知，扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B

LLama3 ollama

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

）任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间，在每层输入序列前面添加

训练微调

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

上下文学习上下文学习（In-Context Learning）也可以翻译成情境学习：是一种新兴的方法，它结合了预训练和微调，同时在训练过程中结合特定任务的指令或提示。

大模型训练

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

无论是列表型指令、段落内指令，亦或是采用其他样式的指令，均有可能改变模型进行优先级判定的方式。

提示词结构化

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

混沌理论帮助我们理解，在我们周围的世界中，即使是微小的动作，也会导致令人惊讶和不可预测的结果。

提示词

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

微调Llama3的自我认知后当你问Llama3中文问题： “你叫什么名字？”

Llama3 对话问答模型

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