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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

图一：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases

大模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

如何构建GPTs个人知识库应用构建一个专属的GPTs个人知识库应用可以极大地提升你的工作效率和日常生活的便利。

GPTs 知识库

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

以transformer为基础的模型有很多，但是能做到这么简单可以大规模应用的到目前为止并不多。

生成式AI

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

通过理解和利用这些核心概念，您可以利用 LangChain 的强大功能来构建适应性强、高效且能够处理复杂用例的高级语言模型应用程序。

langchain 大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

LLM代理应用的拓扑图如图6所示。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

Reactive agents 反应式代理反应式代理与符号代理不同，它们不使用复杂的符号推理，而是主要关注代理与环境的交互，强调快速实时响应。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

但是，那些大模型一般只属于大厂，对于大部分人来说，我们更多的角色是大模型的使用者，或者是基于大模型来开发应用。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

创建一个“AI 文本生成”应用创建一个文本生成应用关闭上面的弹出窗口，我们创建一个新的文本生成应用，你可以根据你的喜好来填写应用的标题和描述。

Dify Moonshot API 工作流

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

它内置 Python 解释器，即使目标用户没有安装 Python，也可以轻松使用您的应用。

Pynsist 程序

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

本文将深入解析StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用，尤其关注如何利用其制作多种商业落地案例。

文生图

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

随着各大模型开源免费商用，应该会有更多的企业参与到大模型的微调应用，也许会碰到各种问题。

大模型

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

人工智能是关注机器智能的一门领域，其中有许多常用技术可以被应用到各种方向的领域。

人工智能

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

，AI 技术在金融行业的应用趋势首先，介绍一下 AI 技术的发展历程，及其在金融行业的应用趋势。

大模型金融

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

把GPT Store视为一个应用商店，就像现在的苹果应用商店或安卓软件商店一样，开发者可以将自己的应用上架并获得收益。

GPTs 教程

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