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写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

随着我们对Prompt提示工程的学习和应用，会接触到各种各样的Prompt。

Prompt 提示工程

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

工具应该能够检测图像内容的相似度，或者比较图表数据的源。

Prompt ChatGPT

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

直到前两天，12月15号，OpenAI在他们的文档里上线了Prompt engineering，也就是提示词工程指南，至此，终于算是有了一个权威且有效的Prompt工程标准文档。

提示词 prompt

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

系统专用的依赖文件 pip install -r requirements_win.txt 依赖库安装成功之后，在项目的根目录运行命令，启动服务： python webUI.py 程序返回

音乐

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

对于这两种方法各自有各自使用的应用场景，提示工程解决的问题，往往不会用微调（如小语义空间内的推理问题），微调通常用于解决那些无法通过特征工程解决的问题。

大模型

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

https://www.123pan.com/s/ueDeVv-PJuI.html 3、工作流增加Face ID节点安装完模型，就可以在工作流里进行配置了！

comfyui 文生图

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本次分享主要包含五块内容，分别是：一、Prompt 工程化：代码与模型解耦二、私有化数据接⼊：持续更新与调整三、Agent 的演进：自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain

大模型

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

绝大多数刚刚步入“炼丹师”行业的选手，也特别喜欢这类肤白貌美的美少女，使用的模型和lora大同小异，以至于AI生成的虚拟人物都是相似脸。

AI图片

造梦师手记：C站最受欢迎的LoRA竟然是... ...

和初期寥寥无几相比，在各种“炼丹”工具的支撑下，现在适用于SDXL的LoRA也层出不穷。

SDXL 文生图

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

Sora 加速了设计过程，让艺术家、电影制作人和设计师能够快速探索和精炼他们的创意，极大地激发了他们的创造潜能。

Sora 微软

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

Stable Diffusion 以其可控性被越来越多的设计师纳入了工作流程。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

很多所谓大模型不过是融了几个热门lora，并没有真正经过原始图片的训练过程。

Stable Diffusion

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

掌握了这个工具，你就拥有了一个免费的设计师。

文生图

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

我们通过学习这些功能内部的提示词，可以学到很多有用的prompt提示工程技巧。

ChatGPT prompt

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

这也是企业会寻求专业提示工程师帮助的原因。

prompt 大模型提示

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