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领域大模型LLM训练Trick

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？

垂直训练大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。

大模型

大模型实践总结

对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千（万）亿级参数的模型训练，这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题，在单机多卡或者多机多卡进行模型训练

大模型训练

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

然而，他们发现许多第三方 SFT 数据源缺乏多样性和质量，特别是用于对话式指令的大型语言模型（LLMs）对齐。

大模型

投资人逃离大模型

依图科技：“天问”大模型是上海依图网络科技有限公司在2023年底首发的一款多模态大模型，是视频监控领域内第一个商用发布的大模型产品，基于先进的Transformer架构，具有会思考、可对话、能进化的三大特点

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

AI里的大模型，你了解么

而大型的建模方法往往涉及到海量的数据及参数，其学习及推断所需的时间更久，且耗费了更多的计算力。

人工智能

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

但是从获得⼤模型的 API 接⼊，到将模型应⽤于实际⽣产之间，存在巨⼤的鸿沟，到底要解决哪些问题才能实现真正的跨越？

大模型

国产编程大模型CodeGeex

https://gitee.com/chinnasamy/CodeGeeX CodeGeeX: 多语言代码生成模型 CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型

编程

大模型应用的10种架构模式

尽管大型语言模型的运行成本较高，但它能够成功返回更多种类型查询的答案。

大模型架构

开源的大模型数据集

大模型的算法模型开源越来越多，大模型工程化也越来越稳定。

开源模型数据集

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。

ViTPose+Transformer 身体姿态

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

国产大模型独角兽“五小虎”之一零一万物也有诸多新动作。

零一万物 YI 李开复

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