文章列表-AI魔法学院

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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

方法3：直接法。

开源模型

如何提高RAG 的效果

Embedding匹配：当前中文场景下笔者用的比较多的是m3e的基座模型，而在垂类问答下，存在大量的专名，是非常有必要对向量模型进行微调的，而且收益很高，大概在6个点以上。

RAG 大模型

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

它能把任何文字、网页、PDF，3~5 分钟生成男女双主持的脱口秀，还能直接下载 MP3。

Twocast 开源

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

Raudaschl 近十年来，我一直在探索搜索技术。

RAG-Fusion 检索增强

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/kG16u8OAw99XtGOXKuzcKQ昨晚我们和 AI 产品经理黄钊做了一次直播，聊了聊近半年的 AI 产品趋势。

AI工具

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

在我们步入AI与各垂直行业深度融合的新时代，智能技术不仅为我们的生活带来前所未有的便利，更在各行各业拓宽了无限的可能。

提示词框架 prompt

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

一直以来，基于向量的文本检索是重要的研究议题之一。

GPT

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

今天我们介绍一个比 roop 更强的换脸插件 ReActor，嗯，它们其实是一个作者，ReActor 是在 roop 的基础上更新换代的，roop 后续作者应该不维护了，所以小伙伴们可以直接使用

ReActor SD 文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

FlagEmbedding/tree/master/benchmark 值得大模型应用开发者关注的好消息：将 LangChain 与智源BGE结合，可以轻松定制本地知识问答助手，而不需要花较高的成本训练垂类大模型

embedding 语义向量

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

原本7天才能搞定的任务，现在1天即可完成，人力物力成本都直线下降。

大模型文生图

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

它简直就是写提示词界的"天才翻译官"！

Meta-Prompt 提示词

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

话不多说，直接上干货！

结构化提示词写作

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

今天这篇文章，我们抛开复杂的技术细节，用最通俗、直观的语言，为大家揭开大模型微调技术的神秘面纱。

大模型微调

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

而作为国内经济最发达的两座直辖市，北京、上海双城AI大模型竞争即将爆发，谁将能抓住先机，成为“中国大模型第一城”？

大模型钛媒体

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

马保国，郭德纲，赵本山等这种搞笑的的网红明星是大热点，不出意外，能很有效地出一波流量你也可以应用于一些垂直领域来吸引大量的精准粉。

视频翻译语言

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