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RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

重复向量的问题：当数据块在chunks中频繁重复时，数据质量可能会下降。

RAG 大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

这也是大家的所“争”之处，因为大模型可以接受的长度越长，那么检索的重要性就会降低，对检索效果的依赖就会降低，也就是为什么有人持观点，未来没有RAG，只有Long-Context。

RAG Long-Context 大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

对于未来AI应用的服务而言，LPU可能会带来与GPU相比巨大的性能提升！

Groq 大模型

学会这招，一个头像变100种风格！

有两个地方：当我们生成了一组图片之后，最下面会有一排 V，点击之后可以弹出一个小窗继续修改提示词。

Remix 文生图

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

安装 AnimateDiff 扩展要开始使用，不需要从 GitHub 页面下载任何东西。

AnimateDiff 视频训练

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

2 请明确描述所需生成图像的主题、风格、颜色、细节以及其他关键要素。

Meta-Prompt 提示词

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

这份计划详细列出了每个段落的主要内容和预期字数。

写作长文本

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

需要说明的是，Markdown语法在不同平台可能存在一些细微差别。

Prompt 提示词 Markdown

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

Few-shot的使用方法较为简单，但实际上Few-shot有非常多的变种方法，其中一类非常重要的变种方法就是围绕提示的示例进行修改，即在示例中不仅提供问题+答案，同时还会增加一些辅助思考和判断的“提示

大模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

即使切片内容准确，不同问题对切片数量的要求也不同。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

模型会直接影响检索和生成的效率，虽然它不是唯一的影响因素。

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

以我用ollama + Lllama 7B 4bit 做推断（Inference，问大模型问题）为例，模型文件大小是3.8G，实际运行的时候电脑内存会多占用大概4.8G左右。

大语言模型运行

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

以下是Ecrett Music的一些主要优势: 提供试用版直观全面的用户界面音乐创作操作简单提供多个订阅计划 2.

训练音乐

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