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AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

自2018年以来，诸如Google、OpenAI、Meta、百度和华为等公司以及研究机构相继发布了一系列LLM，其中包括BERT、GPT等，这些模型在几乎所有自然语言处理任务中都表现卓越

大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen1.5-14B-Chat-AWQ") # 提出问题 prompt

Qwen1.5 开源模型

大模型检索增强生成RAG的优化

根据query+raw text+raw table构造完整prompt，访问LLM生成最终结果

RAG 检索增强大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

Thread 接下来是创建一个 Thread，可以单独创建，也可以和 Message 一起创建，这里我们连同 Message 一起创建，示例代码如下： def create_thread(prompt

OpenAI Assistants API

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

这个面板上其实只要关注Queue Prompt就好了。

comfyui sdxl 文生图

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

三、本地模型：百川-13B Chat 最后试下我们本地的大模型，百川-13B Chat，这里需要说明下，为了本地加载，我做了8-bit量化，可能会影响性能：出现了一个问题，就是把prompt里的

大模型

Comfyui工作流原理你都了解吗

然后，通过CLIP Text Encode节点对输入的关键词Prompt进行处理，将文本转换为图像描述，并生成一个初始的Latent Image。

Comfyui 工作流

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

取消勾选组合生成，勾选魔法提示词，选择魔法提示词模型，上面prompt只写一个1girl即可。

文生图

通往AGI之路，提示词入门

Designing a prompt is essentially how you “program” a GPT model, usually by providing instructions or

AGI 提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

而这一些都和你输入的文字信息有关，这种文字，研究人员统一称为提示词（Prompt）。

AGI ChatGPT 大语言模型

全球六大主流自动PPT制作工具

若对配图不满意，还可更换Prompt重新生成。

自动PPT 工具

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one.git 安装完后点击重启webui进行刷新，插件安装正确就会出现在已安装列表中。

开源模型文生图图生图提示词

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

· # Note that the trigger word `img` must follow the class word for personalization prompt

PhotoMaker 文生图

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

这里我分享一个我使用的 Prompt 工程： first_prompt = """ 作为一位专业的xxxx，您的任务是从给定的上下文回答问题。

大模型人工智能

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