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ai出图软件Fooocus

Fooocus可以算是集大成者，速度快，优化好，而且简单易用，非常之傻瓜。

Fooocus 文生图

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

第一章的目的主要是让玩家熟悉一下气氛，任务自然也比较简单。

大模型游戏

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

这些处理器，都可以单独使用，比如不换脸脸。

FaceFusion 文生图

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

跳跃二元组是句子中有序的单词对，和LCS类似，在单词对之间，单词可能被跳过。

开源模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过 Embedding，每个单词或句子都可以用一个实数向量来表示，这个向量中包含了该单词或句子的语义信息。

RAG Embedding

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

简单来说，当你输入某个prompt之后，模型会给出推理过程某个attention的结果，例如里面的attn_L9_9表示第9层的第9个attention的激活函数是0.67，以及它对后续输出的影响

大模型调试工具

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

如果是视频，可以使用人声分离，如下图，点击这个就会弹出弹出如下界面，可以对你的视频提取人声这个提取部分，作者集成了好几个模型，都可以根据需求选择，简单说一下

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

简单总结两者区别，判别式在分类问题上解法直接，从历史结果总结原因，是经验主义，强依赖标记样本，擅长记忆，能力也比较单一，因为就是为了这个问题而生，缺乏创造性。

LLM

大模型应用设计的10个思考

这意味着，我们不应仅仅满足于简单的功能实现，而是要深入挖掘系统的潜力，让其为我们创造更大的价值。

大模型应用

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

单向量模型会把整个文档或段落编码成一个单一向量，然后基于余弦相似度进行匹配。

rag 大模型

【进阶】-文生图术语解释

您的提示词以一种简单的方式被数字化，然后经过网络层层处理。

文生图

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

功能包括： · 根据新布局、颜色和字体等简单提示生成设计创意 · · 自动执行繁琐、重复的任务

大模型打造公司

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

简单的说，大模型具备了相当程度类似人类的“理解”与“思考”能力。

大语言模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

基于 HTTP 协议基于 TCP 协议单工

GPT

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

拿我自己录的一段音频举例，5min长度400多字，使用whisper的medium模式识别，只错了两个英文单词，那两个英文单词还是因为发音问题识别错误。

wisper 翻译免费

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