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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

《生成式人工智能服务管理暂行办法》专门提出在训练数据选择上，要采取有效措施防止产生歧视；在预训练、优化训练中，要采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性，并在数据来源、

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理通常使用预测和试错的方法来预测下一步动作。

大模型

投资人逃离大模型

云雀大模型的参数规模为1300亿，是目前国内最大的中文预训练模型之一‌。

大模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

创建页面的介绍创建页面分为两个部分，左边是用来定义GPT的，右边是预览效果左边定义GPT的页面有两个选项，一个是Create，一个是Configure，Create为我们提供了一个GPT

大模型应用 chatgpt

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

最后，我们能可以输出两个图像节点，第一个链接base模型的vae，可以设置为预览图像；第二个链接一个VAE加载器的节点，加载sdxl自带的vae，设置为保存图像，也就是我们最终输出的图像。

开源模型

大模型压缩首篇综述来啦~

它引入了一个依赖检测算法，以定位模型内部的相互依赖结构。

大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

模型学习根据给定的输入预测正确的动作或输出。

大模型训练

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

基于深度学习的智能体们就像陈列在书架上的一本本工具书，它利用预先收集好的静态的数据集学习，在学习过程结束后就是一种静态（没有生命）的存在。

人工智能大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

这些假设可以以零碎的方式制定，例如修改提示或更改某些 UX 元素的本地布局，这使得它们易于实现、部署和测试。

大模型产品经理

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

图像输入、预处理：　　不同的图像格式有不同的存储、压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等。

OCR

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

但实际上，AI目前的发展却是和科幻小说中的情景完全不同的，所以扎克伯格也很难预测AI会随着时间推移往什么方向发展，但他认为，任何人都不应该对AI发展有刻板的印象，也就是不应该用条条框框去限制AI应该往什么方向发展

Llama 3 大语言模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

因此，对于多智能体应用来说，自主检测和处理来自 LLMs 的错误响应至关重要。

AgentScope 语言大模型智能体

回望做大模型一年后的感悟

在二月份做了个预测，OpenAI内部关于AGI和商业化的矛盾会在两年内爆发。

大模型感悟

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

它提供了各种预训练的模型，包括文本生成、文本分类、命名实体识别等多种NLP任务的模型。

Whisper 语音优化

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

并进行预处理。

VividTalk 视频

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