文章列表-AI魔法学院

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智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

看到这里也许有的读者会有疑问，其他模型不是也有分成多个参数量的版本吗？

大模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

腾讯 IMA 在文档解读方面表现出色，它能够快速总结文档要点、生成清晰的思维导图，帮助教师迅速把握文档核心内容。

腾讯 IMA 智能教学

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

人类同样需要通过不同于文本的多样化经历，如大量的旅行和阅读来获得宽容谦卑的品格，以尊重不同的文化习俗，这难道也是一种技术性问题？

大语音模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

的 Docker “一键启动”配置相关文件开源在了 soulteary/dify-with-wordpress[11]，如果你感兴趣一些使用和配置上不同于官方的小的优化、维护技巧，可以翻阅下文的

Dify Moonshot API 工作流

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

与此相关的测试数据集、各模型生成的对话内容，以及 GPT-4 提供的评分结果都可以在项目的 eval/ 目录下查阅。

大模型

43个商业价值很高的prompt

框架应用于通讯 Apply the PAS (Problem, Agitate, Solve) Framework to Newsletters 提示："使用PAS框架为[主题]写一份通讯的介绍，解决我读者面临的特定问题

prompt

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

虽然 Flowith 支持读取 PDF，但如果上传的文件过大，很可能不成功。

ChatGPT 聊天

医疗+人工智能的创新应用

另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

7B版本采用RoPE编码方式，而13B使用了ALiBi位置编码技术，后者能够处理长上下文窗口，甚至可以推断超出训练期间读取数据的上下文长度，从而更好地捕捉文本中上下文的相关性，让预测或生成更准确。

大模型中文

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

（本期你将听到以下内容，可拖动音频进度条选取对应段落收听感兴趣的部分） • 02:00 对《朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事》的读后感 • 04:15

王小川中国大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

Validation accuracy", clf.score(X_val, y_val)) print("test accuracy", clf.score(X_test, y_test)) （有兴趣的读者可以在此处找到完整的代码示例

大模型训练

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

ensp; 使用GPT-4生成文本内容 · 使用GPT 3.5读取文件并生成摘要

大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

符合以下要求： 1、确保标题能够吸引读者的兴趣，并准确反映文章或内容的关键亮点。

写文章提示词

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

假设它发送请求，API返回了一个错误信息，说“纽约不是一个有效的地点，请使用详细的城市名称，不要使用缩写”，模型实际上可以读取这个错误并发送新的请求来修复它。

大模型

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