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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

它通过训练语料库来学习单词之间的语义和语法关系，将单词映射到高维空间中的稠密向量。

RAG Embedding

一个让GPT重复自问自答的Prompt

宫崎骏，起风了 Prompt · 概述 · 使用自然语言的方法，让GPT重复进行自问自答。

prompt

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

提示词工程是指精心设计有针对性的问题或陈述，以从 ChatGPT 等语言模型中提取最有用、最准确和最全面的信息。

提示词

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

二、让用词更加精确指令：选择更恰当的词语，提高表达清晰度。

ChatGPT 写作

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

下面，我们来尝试基于中英双语的对话语言模型ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调，相关代码放置在GitHub上面：llm-action。

大模型

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

No.1 MOSS大模型 ● 出品方：复旦大学 ● 简介：MOSS是复旦大学自然语言处理实验室发布的国内第一个对话式大型语言模型。

大模型国产

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

8月25日消息，阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，一步到位、直接开源。

大模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

自然语言交互自然语言交互（Natural Language Interaction，NLI）是指人类和机器之间通过自然语言（如中文、英文等）进行信息交换的过程，它是人工智能领域的一个重要分支，涉及到自然语言理解

RPA 自动化大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 文档块切分：设置适当的块间重叠、多粒度文档块切分、基于语义的文档切分、文档块摘要。

RAG 检索增强

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

复制粘贴就行，不用排版内置 3 大 TTS 引擎 Fish 声音最自然

Twocast 开源

Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

），顾名思义，它就是能预测出随机图里包含什么噪音的模型。

Stable Diffusion 文生图

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

引言为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

以下是论文总结的7个痛点：内容缺失当实际答案不在知识库中时，RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案，这会导致用户得到误导性信息解决方案：在由于知识库中缺乏信息

RAG 大模型

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