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大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

人脸识别的开源的项目有哪些？

OpenCV：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多人脸识别算法和工具。

人脸识别开源项目

WSL2安装（详细过程）

Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows 上运行 GNU/Linux 环境 -- 包括大多数命令行工具、实用程序和应用程序，无需修改，而无需传统虚拟机或dualbot设置的开销

虚拟化 docker

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

一夜大火的对话式游戏应用“哄哄模拟器”，让我们看到了AI应用的潜力，24小时获得用户70万，也看到了成长烦恼的“账单”，消耗一亿token，不得不弃OpenAI替换为国内月之暗面（Moonshot）

提示词 prompt

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

基于PDCA模型，我们可以将完成一项任务进行拆解，按照作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

如果想要获得较好的结果，高质量训练数据集的构建需要精心设计，开销也是不容忽视的。

知识库

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

大模型时代，AI 基础软件在金融行业的设计思路 3.

大模型金融

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。

Dify 开源工具

让你起飞的五个Prompt框架模型

BEAM 模型背景 (Background): 在这里，你需要提供关于你正在考虑的主题或问题的背景信息。

prompt 大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

五、在Chat模型上进行SFT时，请一定遵循Chat模型原有的系统指令&数据输入格式。

垂直训练大模型

我为什么不看好大模型行业

不就是设计硬件？

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

据统计，目前全球大型语言模型相关的创业公司已超过200家，投资总额达到70亿美元。

人工智能大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

在实际应用中，选择模型参数的精度需要根据具体任务、硬件设备和性能要求进行权衡考虑。

开源模型

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