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企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

字节，悄咪咪做了个 Liblib

目前线上仅为白名单版本，相信正式公测版会很快会跟我们见面，AI 绘画相关的创作者可以留意一下～自今年二月以来，字节的 AI 产品如雨后春笋，逐渐布满各个赛道，频繁的给人惊喜。

Lumi 大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

下图展示了编码器部分的结构。

MoE大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

随着人工智能开发者扩大这些系统，未预见的能力和行为会自发出现，而无需明确编程。

人工智能伦理

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

LLM可以重新排列段落，增强逻辑关联，更顺序地呈现思想，或者改善文本的可读性。

大模型提示词

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

由于笔者之前梳理过比较多的AI应用，在查看检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation）技术论文时，发现了一个事实，那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

VAE美化模型/变分自编码器 VAE，全名Variational autoenconder，中文叫变分自编码器。

文生图 SD

盘点字节跳动最新的AI应用

此时，字节跳动在大模型的研发上也进入了关键阶段，不久后推出了其自研的“云雀大模型”，这成为了字节跳动打造大模型产品的关键一步。

字节 AI工具

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

此外，宁德核电团队首次开发适用于核工业的专属 Nuclear-embedding-v1-base-cn 词向量模型和 Nuclear-reranker-v1-base-cn 模型，在由 50 万条向量数据构建的

宁德核电大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

因为在模型训练时会对分隔符号进行编码，使其在处理输入时能够识别信息的边界和结构。

prompt 分隔符

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

文生图

回归分析：探索变量之间的奥秘

通过这种方法，我们可以深入了解因变量与自变量之间的密切联系，预测未来的变化趋势。

回归分析变量

Fooocus更新了2.3

fooocus又更新了，现在版本2.3，注意，我现在使用的是英文版fooocus，自动更新到最新版。

fooocus 文生图

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

Github地址：https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE SuperCLUE评测榜单榜单由三部分组成：总榜单、基础能力榜单、中文特性榜单排行榜会定期更新

大模型训练中文

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