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大模型应用的10种架构模式

例如，这种架构可以应用于生成电话IVR系统或基于规则的传统（非LLM）聊天机器人的意图和消息流。

大模型架构

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

ensp;智能客服系统的历史在国内，非现场“客服”这个领域的场景大概经历了如下4个发展阶段：而智能客服系统的起源最早可以追溯到20世纪90年代的自动响应系统和简单的聊天机器人

ai 客服

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

在人工智能的广阔天地中，大型语言模型（LLM）已经证明了它们在多个任务上的卓越能力。

写作长文本

AI撬开小县城的万元商机

为了吸引游客的注意，胡老板一直在寻找方法，但都不尽人意，有一天，他在网上看到了关于AI主播带货的介绍，这个新奇的想法让他产生了兴趣。

AI 商机

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

今天给大家介绍一个可以快速在sd中生成动画的方法，就是一个叫做AnimateDiff的免费开源项目。

文生图开源模型

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

直到有一天，我用上了ChatGLM。

ChatGLM 智普

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

今天给大家带来一篇 Transformer 的综述文章，供大家了解 Transformer 的来龙去脉及相关技术。

Transformer

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2

知识库MaxKB 开源

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

今天，我们就来深入了解这个技术突破，并探讨它如何改变我们与机器的交流方式。

Whisper 语音识别

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

视频中，扎克伯格不仅聊到了Llama 3模型，还聊到了AI技术创新、元宇宙、开源问题等，可谓干货十足。

Llama 3 大语言模型

大模型实践总结

不仅如此，它还提供了一个用于训练、服务和评估基于大语言模型的聊天机器人的开放平台：FastChat。

大模型训练

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

，数千 GPU、数月训练时间 · 其他三个为微调阶段：少量 GPU 、数小时或数天训练时间

工作

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

接着进入监督微调（SFT）阶段，借助基于图像的问答数据集，模型进一步增强对上下文的理解能力，通过对包含图像的结构化聊天历史记录进行训练，不断优化其对不同场景下视觉和文本信息综合处理的能力。

OmniVision -968M 多模态模型

全球生成式 AI 应用全景图

2.数据整合：由于基础模型仅限于对训练它们所依据的事实进行推理，而应用和垂类模型需要使用时效性强以及垂直领域和私有数据来推出面向专业领域的应用，特别是在金融、医疗等专业性强以及天气、体育、新闻等实效性强的领域

大模型

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