文章列表-AI魔法学院

文章列表

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

在众多选择中，Ollama、vLLM、SGLang 和 LLaMA.cpp Server 以其独特的设计理念和性能优势脱颖而出。

LLM 服务框架

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

（Prompting）任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间

训练微调

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

今天一起来学习怎么高效利用它！

ReplaceAnything 文生图

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

大型" 意味着这些模型有数十亿个参数，使它们能够建立非常复杂的语言统计表示。

大模型提示词

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

通俗点说，学校校园数字化改革不只是建系统、开发应用，而是以数字化引领、撬动、赋能办学治校、人才培养的全方面全过程。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 与传统的 CNN（卷积神经网络）和 RNN（循环神经网络）相比，Transformer 可以实现更高效的并行计算，因为自注意力机制使得所有位置的输入都可以同时计算

RAG Embedding

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

ChatGPT 大模型

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

CodeExercise-Python-27k由2.7万道Python编程练习题（英文）组成，覆盖基础语法与数据结构、算法应用、数据库查询、机器学习等数百个Python相关知识点。

大模型 AI编程

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

在游戏场景，每个step给环境一个action之后，agent拿到的state都是会变化的，通常也会设计奖励函数使得每个step都会有reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state

训练

混合专家模型 (MoE) 详解

这个概念与集成学习方法相似，旨在为由多个单独网络组成的系统建立一个监管机制。

MoE大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

昨天，The Information爆料，传统的大模型Scaling Law已经撞墙，OpenAI下一代旗舰Orion遭遇瓶颈。

Scaling Law AI大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

也有为了直观地展现模型效果，让人类参与评测，出现了Chatbot Arena这类基于Elo评分系统的工具，在国内也有SuperClue琅琊榜提供类似服务。

大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

其次，设计了多头交叉注意力机制，以学习不可观测的潜在市场状态表示，并通过与时间特征和横截面特征的交互进一步丰富这些表示。

MCI-GRU 股票大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

但是 MCP模式想做好，想要每次得到稳定可靠的输出结果，也必须要用结构化提示词或者工作流再去指导大模型使用MCP，基于 MCP的提示词设计和工作流设计也将会一种更高阶的编程语言。

manus 阿里

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

一个参数量上千亿的推荐系统模型，它是不是大模型呢？

LLM

<...25 26 27 282930 31 32 33 34 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1