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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

该方法包括两个主要组件：检索器和生成器。

RAG 检索增强

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

利用人工智能思维提示发生器的力量，时长00:13 AI思维提示生成器在人工智能辅助业务规划的世界中，输出的质量通常取决于输入的质量。

工作

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

作者用一个 ID 提取器来生产有区分度的 ID token，并设计了一个以频率感知的细节提取器来获取细节图作为补充。

Anydoor 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

watermark,moles,large breast,big breast,sunshine,bright, 中间参数 1.Canny 可以根据你提供的图片经过预处理器成为线稿

绘画作图

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

如果打算在硬件上使用 SDK，可以选择购买以下支持的微控制器： 1.

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

前言文本生成目前的一大瓶颈是如何客观，准确的评价机器生成文本的质量。

开源模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

前面提到向量数据库属于密集型计算负载，谈到CPU上相关的加速技术，就不得不提我们的老朋友——从2017年第一代至强® 可扩展处理器开始就内置在这个CPU产品家族中的英特尔®

向量数据库大模型 cpu

Yi技术报告细节分享

o 学习式过滤：通过困惑度、质量、安全和文档连贯性4种评分器来对文本进行过滤，其中，困惑度评分器利用KenLM库，按照CCNet的方法评估大量网络文本，丢弃困惑度分数明显高于平均水平的文本

Yi模型大模型

LangChain 的问题所在

在我在 BuzzFeed 的工作中，我被要求为 Tasty 品牌创建一个基于 ChatGPT 的聊天机器人（后来作为 Tasty iOS 应用程序中的 Botatouille 发布），该机器人可以与用户交流并提供相关的食谱

大模型大语言模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

架构上它的组成是这样的： · 规划器：负责让 LLM 生成一个多步计划来完成一个大任务

LLM Agent 图解

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

把创建GPTs的想法，在创建者界面告诉GPT生成器。

GPTs 入门教程

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

-8- 工作原理 InstantID的工作原理包括三个关键的组成部分：ID嵌入、图像适配器和IdentityNet。

InstantID 文生图

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

首先看看单代理模式和多代理模式有什么区别：在一个提示中包含多个任务的情况下，单代理模式会让一个机器人完成所有任务，而多代理模式则可以将任务分配给多个机器人去完成。

多代理模式大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强

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