文章列表-AI魔法学院

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GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

线性代数：这对于理解许多算法至关重要，尤其是那些用于深度学习的算法。

LLM 大模型 GitHub

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

因为彼时，人类的水平不如AI系统，所以可能无法再对模型输出的内容评估好坏。

OpenAI 人工智能

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

论文方法方法描述本文提出了一个名为Inductive Answer Generation（IAG）的新框架，用于增强基于预训练模型的问答系统性能。

IAG框架大语言模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

实现这样的目标需要谨慎的规划、严格的纪律、投资知识和一定的运气。

Kimichat 提示词

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.19427.pdf 研究者表示，Hawk 和 Griffin 在 held-out 损失和训练 FLOPs 之间表现出了幂律缩放

transformer 训练

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

对于检索增强生成（RAG，也是LLM行业应用方向的主要方法），上下文长度尤为重要。

大语言模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这种方法使语言模型能够有效地处理视觉和音频数据。

Baichuan-Omni 多模态大模型

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

魔法1.0 水魔法 ((water drops)),wet cloth...

提示词 prompt 文生图

大模型与游戏结合的一个思路

游戏中真正的人工智能应该是这样，一开始玩的时候，与现在一般的游戏完全是一样的，但随着游戏时间的增长，电脑会从对战中学习，一方面找出人类玩家的弱点，加强对弱点的进攻，同时避开人类的强项；另一方面，学习人类好的战术、战法，

人工智能游戏

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

1.语言表达能力：文本是否通顺、流畅，语法是否正确。

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

在深入研究之前，让我们揭开这两种方法的神秘面纱：RAG：这种方法将检索（或搜索）的能力集成到LLM文本生成中。

训练

我为什么不看好大模型行业

创业者无法想象，是因为你没有这么高效的商业模式。

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

所以，下一代的算法结构可能已经在我们身边，只是受限于客观条件，无法实现跑通新的算法或者扩大规模，来证明新结构的价值。

大模型详解

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

有些技术爱好者也开始心痒难耐，萌生了构建一个庞大模型并进行训练的想法。

开源模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

注意力机制注意力机制是一种用于处理文本数据的机制，它通过卷积计算解决了循环神经网络（RNN）无法真正双向捕获上下文以及无法并行计算的限制。

大模型

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