文章列表-AI魔法学院

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史上最好的中文大预言模型出现了！！！

，也有奇丑无比的。

Kimi Chat 大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

02量化模型量化是指将模型权重参数用更少的比特数存储，以此来减少模型的存储空间和算力消耗。

BERT 语言模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基础模型(Foundation Model[3])，面向特定领域不能直接应用，因为领域知识不在预训练的数据集中，比如：较新的内容。

知识库

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

Checkpoint按画风可以分为三类：官方发布的Stable Diffusion1.4/1.5/2.0/2.1等模型效果都比较一般，现在大家用的比较多的，都是私炉模型。

开源模型文生图图生图提示词

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

关键概念包括向量、矩阵、行列式、特征值和特征向量、向量空间以及线性变换。

LLM 大模型 GitHub

SD入门教程零：应用场景

2.换脸给模特换脸，比如有一个模特可以换各种样式的脸，同样可以对于模特的局部（眼睛、嘴唇、鼻子、嘴巴）做出变化，还能控制模特的微表情（开心、忧伤、生气等）。

Stable Diffusion 文生图入门教程

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

比如LLM使用天气API来获取天气预报信息。

大模型

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

它特别适合于那些需要保持人物身份一致性的场景，如个性化图像合成。

InstantID 文生图

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

特别是，研究人员开发了「读取」和「控制」表征的改进基线，并证明了RepE可以解决各种与安全相关的问题。

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

，以及时间序列数据的结合，在AI应用中使用PostgreSQL是非常划算的，特别是在RAG等检索应用中。

大模型 PostgreSQL

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这样，我们就可以用更简单的方法来分析这个小矩阵，找到它的特征值和特征向量。

SD 入门教程修复

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

应用中可以调用 Dify 中内置的大量基础能力，比如知识库检索 RAG，大模型调用。

Dify 大模型知识库

吴恩达Prompt教程之总结图解

Instruction tuned LLM首先需要从大量文本数据中训练处一个Base LLM，随后使用指令和比较好的输入输出去进一步训练（微调、优化）LLM，在训练过程中，输入和输出都是作为指令给到LLM

prompt 教程吴恩达

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

下图是展示一个 2 维的向量空间的例子（实际可能是比较高的维度）。

RAG Embedding

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

它特别擅长快速响应的任务，比如知识检索或销售自动化。

claude 大模型

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