文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

ComfyUI的界面很简单，主要是节点操作，而在一款三维软件当中，节点工作流可是家常便饭了。

开源模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

这种攻击非常简单，涉及三个元素的组合：1.

开源模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

据悉，Nue 源自德语单词 neue，与英语中的“new”同义。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

(Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量

SD 证件照文生图

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

您只会回复我基于文本的 10 行 Excel 工作表，其中行号和单元格字母作为列（A 到 L）。

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

官方演示中是一个保险索赔管理场景，Agent通过提取未结索赔的列表、确定每个索赔的未完成文书工作并向保单持有人发送提醒来管理保险索赔。

开源模型

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

整个架构基于一个单一原则：有能力检索与请求或提示上下文语义相关、有意义的数据。

RAG 大语言模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

现在主流的外挂的数据库是向量数据库，因为实现起来比较简单，更复杂的也可以是图数据库、关系型数据库等。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

工作流确认好了之后，就可以生成图片了，这边用的是文生图，那先试一下生成一只猫： 1、确认模型： 2、简单写一下提示词： 3、设置尺寸和批次： 4、设置采样等参数

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

工作流确认好了之后，就可以生成图片了，这边用的是文生图，那先试一下生成一只猫： 1、确认模型： 2、简单写一下提示词： 3、设置尺寸和批次： 4、设置采样等参数

文生图 comfyui

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

Split complex tasks into simpler subtasks（将复杂的任务拆分为更简单的子任务） 4.

提示词 prompt

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

事实上，Lamini已经使得LLM（大规模语言模型）的微调变得简单，只需要10分钟和几行代码，你就能够微调你自己的模型。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

(Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量

Stable Diffusion

<...25 26 27 282930 31 32 33 34 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1