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Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

有时候你正面提示词写一堆，出来的效果也不理想，但是加上一个反向提示词就能获得理想的结果。

文生图 SD

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

这里你可以尽量详细地描述任务需求，这是生成有效提示的关键。

Anthropic 提示词生成器

数据分析思路系列-如何建立指标体系

比如我要做一个APP的留存分析，最简单的我至少先要知道现在知道日/周/月活跃用户有多少，日/周/月留存率是多少。

数据分析指标体系

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

当前最先进的近似最近邻搜索(ANNS)算法生成的索引，必须存储在主存储器中，以实现快速查全率搜索——这使得它们非常昂贵，并且限制了数据集的大小。

大模型 PostgreSQL

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

当然，我们可将新数据加入到历史训练数据集中，用包含新旧训练数据的数据集对网络进行重新训练，可想而知，这样做法的学习效率是有多低！

人工智能大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

1、潮水褪去之后这个公众号的活跃度将死未死，更新频率气若游丝。

大模型

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

邮件营销在海外，电子邮件是与客户保持联系的重要工具，而高质量的邮件内容则可以提高转化率，并且还可以维护与客户的长期关系。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

继LCM之后，stability官方也出了一个快速生图提升效率的模型，即sd_xl turbo(涡轮增压)。

sdxl SD 绘画

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

GPT

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

因此，无论是从政策法规的角度，还是从应用效果的角度，都需要对大模型的训练数据有一定的要求。

大模型

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

想象一下，这种由 AI 驱动的编码伴侣能够在开发者输入期间无缝提供代码片段建议，从而显著提高编码效率、减少错误并加快开发过程。

开源模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

Stable Video Diffusion（SVD）是Stability AI此前推出的高分辨率视频生成模型。

sv3d 建模

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

在大海捞针测试中，Yi-34B-Chat-200K取得了几乎全绿的成绩，准确率高达99.8%。

零一万物 YI 李开复

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

其具体的技术流程主要包括以下几个关键步骤： 1、数据预处理：首先，对输入的音频文件进行采样率转换和分帧等预处理操作。

clone-voice 声音克隆

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

必须得让大模型学会这些企业代码资产，通过进行有效个性化训练，才能真正为企业所用。

aiXcoder-7B 大模型

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