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Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

AnimateDiff GitHub： https://github.com/guoyww/animatediff/ （复制到浏览器打开）您可以用它创建逼真的视频，或者卡通风格，目前卡通风格的效果是最好的

AnimateDiff 视频训练

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

相比之下，Claude 2 在窗口长度超过 80K 后整体效果下降就已经非常严重。

Baichuan2 百川开源

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

特点是生成图像的效率非常高，几乎可以做到实时响应。

Stable Diffusion 文生图

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

例如，如果你的问题是“如何提高生产效率？”

第一性原理大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

有时候你正面提示词写一堆，出来的效果也不理想，但是加上一个反向提示词就能获得理想的结果。

文生图 SD

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

这里你可以尽量详细地描述任务需求，这是生成有效提示的关键。

Anthropic 提示词生成器

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

比如我要做一个APP的留存分析，最简单的我至少先要知道现在知道日/周/月活跃用户有多少，日/周/月留存率是多少。

数据分析指标体系

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

当前最先进的近似最近邻搜索(ANNS)算法生成的索引，必须存储在主存储器中，以实现快速查全率搜索——这使得它们非常昂贵，并且限制了数据集的大小。

大模型 PostgreSQL

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

而为了更优化的效果，我们甚至还要动用ControlNet和VAE模型，这简直就像是无休止的拼图游戏！

stablediffusion sd 文生图

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

即大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题；二、小模型更有效价比。

李彦宏小模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

继LCM之后，stability官方也出了一个快速生图提升效率的模型，即sd_xl turbo(涡轮增压)。

sdxl SD 绘画

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

当然，我们可将新数据加入到历史训练数据集中，用包含新旧训练数据的数据集对网络进行重新训练，可想而知，这样做法的学习效率是有多低！

人工智能大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

GPT

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

因此，无论是从政策法规的角度，还是从应用效果的角度，都需要对大模型的训练数据有一定的要求。

大模型

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