文章列表-AI魔法学院

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LangChain 的问题所在

》（ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models）的实现，俗称为 ReAct 论文，该论文演示了一种提示技术，使模型能够通过 “思维链

大模型大语言模型

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

随着Face ID和InstantID的出现，这个换脸插件基本不用了，我就不多讲了（之前介绍过WebUI下的用法）。

InstantID 文生图

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

· 最关键的是放大算法，那么这么多算法到底有什么用呢，为了节约时间，我直接推荐（ESRGAN系列算法）和（4X-UltraSharp）这几个算法，一般只会用到放大算法1，在特别的需求会使用到放大算法

SD 入门教程修复

盘点来自工业界的GPU共享方案

另外由于当前K8s支持的资源类型是一维的，而GPU共享资源是二维的。

大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

你拥有出色的构思能力，可以制作引人注目的标题、扣人心弦的开篇段落和令人信服的行动号召。

写作营销 prompt

大模型实践总结

具体的模型训练（预训练）方法可参考Hugingface Transformers的样例，SFT（指令精调）方法可参考Alpaca的训练代码。

大模型训练

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。

大模型 prompt

Falcon 180B 开源影响了谁？

因为每个模型训练的思路都不一样，特别是在整个行业刚刚上坡的阶段，各家愿意分享出自己的训练思路，对整个行业都是一种启发。

大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

nbsp; 图1 BERT 的结构拆分 BERT 的大小可以用3 个超参数来衡量，即L、H 和A，其中L 表示Transformer Block 的层数，H 表示隐层向量的维数

BERT 语言模型

为什么说AI现在还不行！

这很像赵括学兵法能说的天花乱坠，但不一定能打仗；会打仗不一定兵法上什么都懂，但水站、陆战、马站好歹得会一个。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

个人感觉这个方向的发展还有非常大的空间，例如从“有效数据”角度看，人类执行各类任务使用工具，甚至思维过程等数据会有非常高的价值。

大模型

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

Flowith 是一款基于 GPT 的 AI 生产力工具，它采用独特的节点式交互方式，使用户能够以多线程和发散式的思维与 AI 进行互动。

Flowith GPT 生产力工具

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

用编程的说法就是API名称和对应的入参。

大模型

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

之前我分享了阿里通义千问APP推出的 "全民舞王" ，只要一张照片就能生成一段舞蹈视频这几天相信有很多小伙伴都有在社交媒体和朋友圈刷到过这种其背后就是用的 Animate Anyone 算法，

Outfit Anyone 阿里

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

维护向量数据库以保留自定义文档的嵌入，然后通过相似性指标在它们之间展开“搜索”。

大模型

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