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LangChain Agent 原理解析

LangChain 由几大组件构成，包括 Models，Prompts，Chains，Memory 和 Agent 等，而 Agent 是其中重要的组成部分，如果把 LLM 比做大脑的话，那 Agent

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

但同时，也要认识到，它的生成的新样本是基于它学到的概率分布而来，它有可能生成出符合人类预期的结果，同时，也有可能生成出不符合预期的情况，我们能做的就是通过微调等手段改变数据概率分布来干预模型结果，但无法完全改正

LLM

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

使用微信开放平台API：微信开放平台提供了一系列API，可以通过这些API实现与微信的交互。

RPA 自动化

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

单次转换限制字符数（ 8000个字符）每周限制 20000 个字符（部分声音可支持无限制不限量使用）官网：https://ttsmaker.com/zh-cn 微软Azure 微软出品的一种语音服务功能

TTS Maker 语音

高级 RAG 技术——图解概览

可以在这里找到一个很好的微调过程示例，结果显示通过交叉编码器微调，成对得分提高了 4%。

RAG 检索图解

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

其中，两种技术引起了广泛的关注和讨论，分别是RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）和大模型（Large Models，基于大规模数据和计算资源训练的深度学习模型

RPA 自动化大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

“你原来工作的节奏不用改变，只是希望你有时间了来AI这里熏陶、学习和了解”这是我在B站的另一个分享AI绘画的博主那看来的留言对话的大致意思。

文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

此外，在市场分析领域，你可以让AI帮助你收集和分析市场数据，评估市场规模、增长潜力以及竞争格局，为你提供全面的市场情报。

prompt

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

在目前这个竞争激烈的职场环境中，找工作和面试显得十分重要。

面试求职提示词

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

3.是通过 base 模型绘制一部分后，然后使用 refiner 模型进行绘制。

comfyui 文生图

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

从客户需求挖掘到最后产品使用体验，产品经理要确保产品价值能够端到端地传递给用户，产品经理需打破团队成员的分工壁垒，这考验着产品经理综合能力和素质，这也是产品经理的领导力的体现。

AIGC 工作流

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

其工作方式是将查询和每个检索到的前 k 个文本块传递给交叉编码器，之间用 SEP Token 分隔，然后微调它以输出 1 表示相关块和 0 表示非相关块。

检索增强式生成 RAG

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

，分为三大类：1) 预训练模型（例如 RETRO），2) 微调加上 RAG（例如 RA-DIT），以及 3) 推理模式中的 RAG（例如 DSP）。

RAG 检索增强

吴恩达Prompt教程之总结图解

当今最为热门的LLM实际上有两种模型类型，一种是基础模型BaseLLM，一种是微调模型Instruction tuned LLM。

prompt 教程吴恩达

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

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