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详解大模型RLHF过程（配代码解读）

下文也结合代码介绍critic model输出的具体含义。

训练

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

月之暗面（Moonshot AI）月之暗面（Moonshot AI）是一家成立于2023年的中国AI创业公司，月之暗面获得了阿里、红杉、小红书、美团等多方的超10亿美金融资，估值达到180亿，成为AI

Kimi 扣子Coze 大模型

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

其实这两天也在轮流学习使用WebUI和ComfyUI，发现同等帧率设置下ComfyUI的生成速度要快很多而且占用资源少一些，但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI，所以相对来说

AnimateDiff SD

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

总结来说，本文的 AgentScope 多智能体平台提供了一套面向过程的消息交换机制，并配备了一套语法特性，以促进多智能体编程；AgentScope 的容错设计使开发者能够优雅地处理应用程序中的错误；对多模态应用的支持减少了异构数据生成和传输的开销

AgentScope 语言大模型智能体

Learn Prompting-基础篇

总之，人工智能有可能彻底改变我们生活的许多方面。

prompt

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

02 关于AI幻觉的问题前一段时间，OpenAI 的联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever接受了前纽约时报的总编辑Craig Smith采访，大篇幅的谈到了他对RLFH的看法。

大模型训练

为什么说AI现在还不行！

（用户--程序员--程序--电脑--互联网的计算模式）（用户--人工智能的计算模式）基础设施的最终成败好坏一定在于外部，而不在于它自己的特征比如是否优秀、大模型到底多大等

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

据论文描述，多样本越狱攻击利用了 LLM 在过去一年中大幅增长的一项功能——上下文窗口，即可以处理的输入信息量。

Anthropic 大语言模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这是llamaindex内置的prompt，可以看到，这里用到了大模型的few-shot能力：另外，这一召回过程可以执行多次，形成批次，这样可以更大范围召回相关文档，然后将每个批次从大模型获得的结果打分进行汇总

大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

比如客户请一个高级文案，一年薪酬＋各种福利待遇，最少30w打底，而一套文案指令，老板自己就可以把文案的活儿干了。

生成式AI

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

今年，在OpenAI开放了ChatGPT不久后，网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。

ChatGPT 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

我们进入 iPhone 时代才 16 年，很难想象你的生活中有哪一部分没有改变……而且几乎不可能想象没有它的生活。

开源模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

因此，我们几个 VC 麻瓜，作为对话式 AI 的重度用户，从自身需求出发，总结推出了「Z-Bench」—— 一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品（类 ChatGPT 产品）准备的测试集。

中文训练大模型

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