文章列表-AI魔法学院

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没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

满足性质一的方法非常容易设计，例如：首先穷举出人类所有的文字或词组 —— 这个集合必定是有限集，例如汉字有10万个，辞海收录的词大概60万个，字母有26个，英语单词数小于100万个 ——— 由于是有限集

开源模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

使用该软件，您可以将一段视频中的人脸替换成您选择的人脸，只需要一张所需人脸的图像，无需数据集和训练。

FaceFusion 教程

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

在线白板工具示意图.

ChatGPT 聊天

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

这个项目通过集成和优化问答过程，用全面且灵活的解决方案来处理各种类型的问题。

网易 RAG 知识库

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller工具是跨平台的，它既可以在 Windows平台上使用，也可以在 Mac OS X 平台上运行。

Python 程序

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

该工作对于指引RAG研发的工作具有一定的借鉴意义，本文对该工作进行介绍，供大家一起参考。

大模型 RAG检索增强

接私活必看的11个开源项目

是devops 的有利工具。

私活开源项目

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能可以被定义为专注于创建具有生成原创内容能力的模型，例如图像、音乐或文本。

生成式AI 大语言模型区别

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

本文将从AI产品专家的角度,给出10个提升Prompt效果的具体策略建议。

prompt

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更具体的描述（More specific）：提供更具体的细节，以支持论点或想法。

论文润色写作

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 级联密集和稀疏的检索器，以结合相关性和速度的优点。

rag 大模型

Learn Prompting-基础篇

人工智能可用于分析大型数据集，并让我们更好地了解周围的世界。

prompt

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索论文

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

2.0 Stability AI公司在2022年11月（stable-diffusion-v2-release）放出了SD 2.0版本，这里我们也简单介绍一下相比SD 1.x版本SD 2.0的具体改进点

Stable Diffusion 文生图

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