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用AI生成PPT、用AI优化PPT!

我在前几天写过五大AI工具自动生成PPT效果对比（点击看原文），当时我在文中引用的是百度AI对话的PPT生成插件，我对这个插件生成的PPT的评价不高，但是在体验了百度文库的智能PPT功能后，有种“识别三日，当刮目相看

AI ppt

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

制作 5 个引人注目的标语，说明新珠宝系列的特点撰写 8 个引人注目的电子邮件主题行，向小型企业介绍人力资源服务构建 10 条内容丰富且简洁的推文，告知人们节能的最新趋势开发7个吸引人且巧妙的标语

提示词

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。

生成式AI

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

其实这两天也在轮流学习使用WebUI和ComfyUI，发现同等帧率设置下ComfyUI的生成速度要快很多而且占用资源少一些，但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI，所以相对来说

AnimateDiff SD

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

大模型 prompt

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

为了更加方便大家对比相关的结果，DataLearner上线了大模型评测综合排行对比表，给大家提供一个更加清晰的对比结果。

大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

这些建议都基于对ChatGPT机制的深入理解,以及对用户需求的精准把握。

prompt

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

相反，“让每一个参数发挥最大的作用”，在同等参数量上实现更好的性能，才是解决大模型“高效”训练的核心。

Grok-1 开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

这些都加起来，可以说 Pika 的爆火是在发展过程中，讲了一个技术、商业、资本、用户都感兴趣的故事，而且赶上了一个好的时机。

大模型多模态

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

, 'NLP的应用场景有文本分类，机器翻译，情感分析，自动摘要等。']

Prompt 大语言模型 RAG

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

相比之下,特定领域的模型天然可以解决这些挑战。

大语言模型推荐

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP内置了安全机制，确保只有经过验证的请求才能访问特定资源，相当于在数据安全又加上了一道防线。

MCP 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些数据可能包括文本、图像、音频和视频，使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。

开源模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

您将使用微妙的评论和肢体语言来操纵目标个体的思想、看法和情绪。

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