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ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

接下来是正式的步骤：还是走文生图的步骤首先输入我们的提示词和反向提示词，我把我用的参数贴在这里：提示词：A melancholic autumn scene in a vast flower

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

它通过训练语料库来学习单词之间的语义和语法关系，将单词映射到高维空间中的稠密向量。

RAG Embedding

大模型微调方法总结

关于前缀/提示的设计，我们可以给模型若干的字词作为提示，比如我们想让模型生成“Obama”，那我们可以在其常见的搭配前加上上下文(例如，Barack)，那么 LM 就会把更高的可能性分配给想要的单词

开源模型

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

）点击一下，会自动装上prompt系统（prompt是关键词的意思，因为对于MJ来说，你输入的文字就是它出图的关键词）点击之后我们继续在蓝色框框里面输入自己的关键词就可以

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

外挂 VAE 模型：vae-ft-mse-840000-ema-pruned-small.vae.pt Lora模型：反向tag：空 CLIP 终止层数：2 正向提示词：

StableDiffusion 图生图

AI制作小朋友的睡前故事画册

Prompt 正向提示词起手式：best quality,masterpiece,ultra high res,delicate eyes,childpaiting,crayon drawing

SD1.5 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

也可以鼠标双击界面，弹出搜索窗口，直接搜索常用版块：一般会有主模型/提示词（clip模型）/采样器/初始潜空间（参数设置）/VAE解码器/图像保存。

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

也可以鼠标双击界面，弹出搜索窗口，直接搜索常用版块：一般会有主模型/提示词（clip模型）/采样器/初始潜空间（参数设置）/VAE解码器/图像保存。

文生图 comfyui

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

其次，输入文字提示，确保在要定制的类别词后面加上触发词：img。

PhotoMaker 图生图

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

创建一个python解释器系统指令： chatgpt prompts提示词库 https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts 这里收集了各种设定的提示词供大家参考

ChatOllama 安装

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

采样器：这里名词不是很严谨，但为了方便你学习ComfyUI，你就把带有算法，在潜空间一顿操作的玩意儿叫采样器，图片尺寸，采样步数，采样算法，潜空间种子等一系列的设置也都在这部分完成。

ComfyUI 大模型

大模型实践总结

但是国内关于LLaMA比较大的一个争论就是LLaMA是以英语为主要语言的拉丁语系上进行训练的，LLaMA词表中的中文token比较少（只有几百个），需不需要扩充词表？

大模型训练

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

跳跃二元组是句子中有序的单词对，和LCS类似，在单词对之间，单词可能被跳过。

开源模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

是不是有大模型、正向提示词、反面提示词、采样器、步数、宽高、VAE、显示图像。

comfyui 文生图

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