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人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

在微调过程中，通过反向传播算法对模型进行优化，使得模型在目标任务上表现更好；评估：使用目标任务的测试集对微调后的模型进行评估，得到模型在目标任务上的性能指标。

大模型微调

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

权重调整的幅度和方向取决于梯度，梯度指示了每个权重对误差的贡献程度。

大模型微调

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

该论文提出了一种新的条件控制方法，通过将文本向量和图像向量进行拼接，将文本信息引入到生成图像的过程中。

大模型文生图

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

然后在文本嵌入的类词对应位置提取特征向量。

PhotoMaker 文生图

AI生成卡通人物项目|VToonify

开源链接：https://github.com/williamyang1991/VToonify 生成高质量艺术肖像视频是计算机图形学和计算机视觉中一项重要且令人向往的任务。

AI生成卡通人物 VToonify

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

上述是读者方向上看，作为作者呢？

技术技术教程

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2) 优化检索链路：采用稀疏检索+向量检索+Rerank结合的方法，来提高检索的召回率和准确率。

RAG 大模型

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

这个网站最宝藏的用途是：不仅有图片的关键词介绍，还会出现大量的相似作品，有点类似pin和花瓣那种模式。

描述词文生图

教你用StableDiffusion设计AI数字人

此外，Midjourney在生图难度低、速度快、质量高的特点可以用于场景构建。

文生图

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

GPT-1首先利用大量未标注文本进行预训练，然后针对特定任务进行有监督的微调。

GPT

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

通过在数据判重、数据过滤规则、数据质量模型上设计了一套体系化的数据治理流水线，CodeShell构建了高质量的预训练数据。

开源模型 AI编程

解玄：共相、道、基类与战略

并且逐渐形成自己的运动轨迹，这种轨迹力量庞大所以就形成自由的束缚。

玄学科学

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

（当然，这并不意味着所有的问题都已经得到解决，也不意味着人工客服可以完全被替代）就我目前所在公司的业务情况，智能客服（下图所示的1和2，一个面向内部员工，一个面向外部客户）也是我认为有落地场景和价值的一个方向

ai 客服

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

_7.safetensors 外挂 VAE 模型：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors Lora模型：卡通证件照_v2.0.safetensors 反向tag

Stable Diffusion 文生图

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