文章列表-AI魔法学院

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「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

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工作

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

#8226;v0.6.0[4] （带有 AI Workflow 功能和一大堆更新，1241 个文件变动）•v0.6.0-fix[5] （紧急修正：Agent 应用的添加功能

Dify Moonshot API 工作流

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

具体来说，Nue 有三大优势：改善开发者体验；加快项目进度；加快页面加载速度。

开源模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

这个测试集包含了1800条数据，涵盖代码、推理、写作、总结等12 个关键用例，并针对开发团队保密。

meta llama3

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

降温实验结果比较对于需要准确性的任务，努力争取信息密集的上下文并设置温度=0以获得基于上下文的答案。

大模型

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

比如说描述一个海边的场景，你可以加上“海浪拍打着沙滩的声音好像就在耳边响”，虽然豆包不能把声音画在图片里，但这样的描述能让它更好地理解你想要的整体感觉。

Qwen3

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

相较于人类，thought的存在可以让LLM的决策变得更加有可解释性和可信度。

大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

版后续也将发布），它让人最感到惊喜的就是：除了代码生成能力SOTA——不仅拿下主流测评集中的各种算法题，更重要的，在与企业真实开发场景一致的多文件复杂代码场景中，aiXcoder-7B在同量级参数模型中表现更加亮眼

aiXcoder-7B 大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

此外，提示调整可能是劳动密集型的，因为它通常需要人工参与来比较不同提示的质量。

大模型训练

金融领域Prompt工程方法浅析

金融行业的从业者和研究者需要密切关注政策动态，以便及时调整自己的业务策略。

prompt 大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

就算是有领域专家的加持，也仍然会在实操方面遇到很多问题： · 要么领域专家与非领域专家的研发

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Haiku可以在不到3秒时间，阅读一个包含图表和图形的信息和数据密集型的研究论文（大约10k token）。

claude 大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

接着再那这张放大后的图与噪声图 C 相加，得到图 E。

Stable Diffusion 文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

Mixed，此模型支持中英双语的同质文本相似度计算，异质文本检索等功能，未来还会支持代码检索 · · Embedding，此模型是文本嵌入模型，可以将自然语言转换成稠密的向量

开源模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

通过这个过程，模型变得更加熟悉医学术语、临床语言的微妙之处和典型的报告结构。

大模型微调

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