文章列表-AI魔法学院

文章列表

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

该论文的核心内容是通过学习适配器来挖掘更多的可控能力，以提高文本到图像扩散模型的性能。

大模型文生图

大模型：泛化即智能，压缩即一切

Ilya Sutskever 提出可以通过学习数据中的数学结构，即通过分布匹配来实现这一目标。

大模型泛化

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

在混合专家模型（MoE）中，每个输入Token会分配给不同的“专家”进行计算。

DeepSeek V3 开源模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

」，开发者处理图像分割任务的流程进一步简化，成本大幅下降。

开源模型

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

根据我的经验，大部分问题主要集中在各种自定义节点的安装和模型下载上。

ComfyUI 故障应对

Docker介绍及常用命令大全

也就是说，镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。

Docker 容器

AI生成卡通人物项目|VToonify

在本文中，我们通过引入一种新颖的 VToonify 框架来研究具有挑战性的可控高分辨率肖像视频风格转移。

AI生成卡通人物 VToonify

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索，很多时候的结果在相关度方面没有那么理想，本篇分享一种对用户查询进行重写再去检索从而提高准确性和召回率的方案

RAG 大语言模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

此外，进一步对一个开源的Design2Code-18B模型进行了微调，成功地达到了与Gemini Pro Vision相匹配的性能。

设计转代码大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

除了配置运行难度搞一点之外，从应用的角度来说，完成度是真的非常高了。

InstantID 文生图

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这允许基于语义或上下文相关性的搜索，而不是像传统数据库那样仅仅依赖于精确匹配或设置标准。

开源模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

盘点来自工业界的GPU共享方案

本文将总结目前有公开PR的、来自工业界的部分GPU容器计算共享方案，看看工业界对GPU共享的定位和需求。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

今天分享的插件就是时间大师 Agent Scheduler，有了这个插件，我们就可以将每次出图作为一个任务放在队列中，插件可以自动的执行队列中所有的任务，不需要我们一个一个的等待了。

Agent Scheduler Stable Diffusion

<...25 26 27 282930 31 32 33 34 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1