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一个让GPT重复自问自答的Prompt
## Initialization: 我拥有广泛的知识
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和问题提问及回答的技巧,严格遵守尊重用户和提供准确信息的原则。
prompt
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腾讯开源混元AI绘画大模型
具体安装和使用: 依赖关系和安装 首先克隆存储
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: git clone https://github.com/tencent/HunyuanDiT cd HunyuanDiT
腾讯
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重磅来袭!Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型
首先,我们基于数百G的中文文本,在该模型词表的基础上扩展词
库
至65,000个单词。
大模型
Midjourney
AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法(附50+肖像提示词prompt)
-s 250 -style raw以下是出现频率比较高的增加逼真度的关键词,大家可以参考,更多的参照请在公众号后台回复【知识
库
】获取。
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大模型微调应用实践,没那么简单,看看曾经踩过的坑
目前处理的方法,模型生成内容,再把这些内容生成向量,再查询话术向量
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,得到最相似的话术。
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RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?
最后,作者进行了一个更具实际意义的实验,即从Wikipedia语料
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中检索一组文档并添加一些无关文档,以模拟现实世界中的应用场景。
RAG
检索增强
一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理
知识图谱是一种结构化的知识
库
,它以图的形式表示和存储现实世界中的实体、概念及其相互关系。
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开源
3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目,诞生了!
Next.js 开发 webapp; · · Chakra UI 开发 UI 组件; · · Prisma 作为数据
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;
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RAG超参数调优食用指南
; 用Ray Tune运行ParamTuner 在这里,我们运行由 Ray Tune 提供支持的调谐器,Ray Tune 是一个用于任意规模的实验执行和超参数调整的 Python
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,
rag
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RAG
RAG 2.0来了,它能成为生产落地的福音吗?
在典型的RAG系统中,通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理,利用向量数据
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进行高效的信息检索,并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。
RAG
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大模型
从第一性原理看大模型Agent技术
Ranedeer-AI-Tutor 1.2 Prompt外挂 仅凭Prompt工程根本无法满足人们日益增长的大模型需要,鉴于大模型本身的诸多缺陷,如不能及时更新知识,上下文有限等等,人们开始给大模型加入插件,如引入向量数据
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,
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agent
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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇
《化学武器公约》(CWC)禁止拥有和使用化学武器;然而,它没有执行要求签署国申报其现有化学武器
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存、确认曾经参与化学生产的设施,或宣布现有
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存将被销毁的规定,这是为什么?
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国产AI大模型哪家强?十大维度横评四款主流大模型!
10 分通义千问:10 分360 智脑:9 分 八、实时搜索能力测试大家使用 AI 大模型来取代搜索引擎获取信息,很多时候肯定是想要获取尽可能比较新的信息,也就是实时搜索能力,这就很考验大模型背后语料
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AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip
如果您质疑要使用哪个模型文件,存储
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中的 readme.md 会指出每个模型的关键属性,如下面的屏幕截图所示。
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中国AI大模型,应该如何商业化
即互联网巨头可通过将大模型集成到现有产品和服务中,比如百度文
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文档助手、淘宝问问、Bing搜索引擎等,来增加用户粘性并带动营收增长。
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