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RAG
RAG 2.0来了,它能成为生产落地的福音吗?
在典型的RAG系统中,通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理,利用向量数据
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进行高效的信息检索,并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。
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24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?
最后,作者进行了一个更具实际意义的实验,即从Wikipedia语料
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一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理
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国产AI大模型哪家强?十大维度横评四款主流大模型!
10 分通义千问:10 分360 智脑:9 分 八、实时搜索能力测试大家使用 AI 大模型来取代搜索引擎获取信息,很多时候肯定是想要获取尽可能比较新的信息,也就是实时搜索能力,这就很考验大模型背后语料
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从第一性原理看大模型Agent技术
Ranedeer-AI-Tutor 1.2 Prompt外挂 仅凭Prompt工程根本无法满足人们日益增长的大模型需要,鉴于大模型本身的诸多缺陷,如不能及时更新知识,上下文有限等等,人们开始给大模型加入插件,如引入向量数据
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中国AI大模型,应该如何商业化
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万字长文震撼来袭!揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破
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万字长文-大语言模型指令调优综述
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Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较,如何选择?
⑦【极其重要】可以训练模型:可以“炼丹”,训练只属于自己的数据
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2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「小语言模型」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
此外,研发团队还根据教育价值和内容质量,过滤了精心挑选的网络数据,进一步扩充了训练语料
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RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
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大模型实践总结
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