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Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

RAG 服务的开源框架有道 QAnything 和 Ragflow 也都解读过基础的 RAG 流程了，这部分就不详细展开了。

Dify 大模型知识库

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

Baichuan-Omni 的架构如图2所示。

Baichuan-Omni 多模态大模型

回望做大模型一年后的感悟

首先看一下什么是所谓的LLaMA的架构，或者说这是不是一个可以固化的概念。

大模型感悟

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

模型结构上，ChatGLM-6B采用了prefix decoder-only的transformer模型框架，在输入上采用双向的注意力机制，在输出上采用单向注意力机制。

大模型微调训练

视频大模型训练相关词条解释

Sora采用Diffusion Transformer (DiT)架构进行训练。

视频生成 sora 词条

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

ensp; LangChain LangChain（https://github.com/langchain-ai/langchain）为开发基于语言模型的应用提供了一个灵活且易用的框架

开源模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

最近社群的朋友们讨论过一个文章原创度问题，非常适合作为这个技巧的示例：如何避免用AI写的文章，会被平台定义为低原创度而下架。

Prompt ChatGPT

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

创业公司中，也有OpenAI支持的Cursor代码编辑器，把生成代码抬到了一句话生成整个项目框架的高度。

开源模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

代码实现我们需要使用3个主要工具/组件： 1、LlamaIndex是一个编排框架，它简化了私有数据与公共数据的集成，它提供了数据摄取、索引和查询的工具，使其成为生成式人工智能需求的通用解决方案

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

安装方法：网址安装打开可安装选框，点击load form就可以看到所有可安装的插件。

开源模型文生图图生图提示词

Midjourney 实现角色一致性的新方法

接着，从之前的人物头像相册中挑选一张角度和表情都较为合适的头像，将头像的链接放置到局部重绘的提示词输入框中，并适当地加入关于人物面部光线的提示词。

midjourney 文生图绘画

大模型能力评估体系

典型的大模型评测框架示例以中文通用大模型综合性测评基准（SuperCLUE）为例，是针对中文可用的通用大模型的一个测评基准，它尝试在一系列国内外代表性的模型上使用多个维度能力进行测试

大模型评估

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

在出图的过程中我们可以看到进行到哪一步，哪一个节点就会有绿色的框，非常方便我们熟悉流程。

comfyui 文生图

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP服务的技术架构与工作原理：深入分析MCP的技术实现，包括客户端-服务器架构、通信机制和数据流程等。

MCP 大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

它呼吁我们超越传统框架，重新构想“搜索”的织锦。

RAG-Fusion 检索增强

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