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Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

安装方法：网址安装打开可安装选框，点击load form就可以看到所有可安装的插件。

开源模型文生图图生图提示词

Midjourney 实现角色一致性的新方法

接着，从之前的人物头像相册中挑选一张角度和表情都较为合适的头像，将头像的链接放置到局部重绘的提示词输入框中，并适当地加入关于人物面部光线的提示词。

midjourney 文生图绘画

大模型能力评估体系

典型的大模型评测框架示例以中文通用大模型综合性测评基准（SuperCLUE）为例，是针对中文可用的通用大模型的一个测评基准，它尝试在一系列国内外代表性的模型上使用多个维度能力进行测试

大模型评估

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP服务的技术架构与工作原理：深入分析MCP的技术实现，包括客户端-服务器架构、通信机制和数据流程等。

MCP 大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

在出图的过程中我们可以看到进行到哪一步，哪一个节点就会有绿色的框，非常方便我们熟悉流程。

comfyui 文生图

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。

开源模型

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

然后我们继续来到 ControlNet 中选择 Canny，同样上传我们的底图，启用 ControlNet，然后再把我们的底图上传到 animatediff 插件如图红框的位子，作为我们动画的最后一帧

Animatediff 文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

它呼吁我们超越传统框架，重新构想“搜索”的织锦。

RAG-Fusion 检索增强

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

ensp; 在 4 月 12 日提交的一篇论文中，来自 Meta、南加州大学、CMU、UCSD 等公司、机构引入了 MEGALODON，一种用于高效序列建模的神经架构

Meta 长文本大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

因此，项目后期我就把收集数据的这个事情从github主页上下架了，在我的第一篇文章中，读者还是能看到“收集数据”相关的描述。

LLM 训练

SD入门教程三：采样器及参数调整

多选下拉框：单选多选提示词模板； 7.

SD 入门教程

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

RAG记忆 RAG现在也是很火的一种LLM应用技术框架，是指通过信息检索的方式辅助文本生成，可以为LLM提供最新的知识更新。

Agent 大语言模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

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提示词 prompt 文生图

AutoGPT与LLM Agent解析

值得注意的是这么一大段 response 是模型一次交互生成的，而不像一些其它框架中会把计划，审视，动作生成等通过多轮模型交互来生成。

大模型

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