文章列表-AI魔法学院

文章列表

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

提供清晰且具体的指令要求输入数据 Input Data 用户输入的内容资料或问题比如：分析需要的文本资料；编写 sql 代码时提供的数据库

大模型

AI数字人：重构人货场的新力量

通过对货场的数字化管理，AI数字人可以实时监控库存和销售情况，及时调整商品陈列和库存量。

数字人 AI 商业

金融行业的开源AI大模型

参赛选手可以使用其他公开访问的外部数据来微调模型，也可以使用向量数据库等技术。

开源大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

此外，AutoGen还拥有丰富的功能库，覆盖了多种常见的功能需求，使开发者可以快速实现所需功能，无需从头开始编写。

LangGraph AutoGen 对决

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

Engine 的可配置功能可用于通过以下方式帮助提高相关性：应用包括 BM25f（这是混合搜索的关键组成部分）在内的高级相关性排序功能使用 Elastic 的矢量数据库创建

大模型 AI编程

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

· 模型库（Model）：这是一个针对GPT-2模型及其自编码器的简化推理工具库，它包括了一些功能，可以捕捉到模型激活时的关键信息

大模型调试工具

十大开源语音识别项目

article/details/118304731 star：6.8k WeNet WeNet 是一款面向工业落地应用的端到端语音识别工具包，现已更新到 WeNet 2.0，在各种语料库上的相对识别性能比原始

语音识别开源项目

必看！阿里通义千问完整技术报告

我们随机选择了每种语言的100万个文档语料库来测试和比较不同模型的编码压缩率（以支持100种语言的XLM-R（Conneau等人，2019年）作为基准值1，未在图中显示）。

大型语言模型报告

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

20款AI工具助力在家副业

首款针对所有旅行的人工智能语音导游 14 Bolty 让人工智能对你的着陆页面进行点评 15 Vimcal 与Calendy集成的免费时间查找人工智能 16 ggmI 用于机器学习的库和框架

工作

更强的小型LLM：Zephyr-7B

使用ZEPHYR-7B ZEPHYR-7B可以通过HuggingFace的transformers库使用一个非常简单的接口来获取。

Zephyr-7B 大语言模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ensp; 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性，包括文本内容、表格内容（保留制表符）和图片内容（OCR识别）等，可以参看我之前的文章《完全指南——使用python

RAG 检索增强

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

文章原创度检测过程，简单来说包括两大步骤：步骤1: 从互联网或文章库中定位相似内容: 1.文章被细分为小句或段落，使之更便于逐个对照。

Prompt ChatGPT

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM是一个仅解码器的Transformer语言模型，它是在ROOTS语料库上进行训练的，该语料库包含46种自然语言和13种编程语言。

大模型

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

更绝的是，直接用/generate rules命令，就能让AI自动为现有代码库生成规则，这简直就是开挂的节奏啊，爽到飞起！

MCP 代码

<...24 25 26 272829 30 31 32 33 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1