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也需要一些技巧,具体可参阅我
之
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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了
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之
计。
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这可能是你能够找到的最容易懂的,最完整的,适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语
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Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用
掌握Prompt编写
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道,开启ChatGPT无限可能。
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链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
语义向量模型(Embedding Model)被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域,将自然形式的数据样本(如语言、代码、图片、音视频)转化为向量(即连续的数字序列),并用向量间的“距离”衡量数据样本
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一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!
在选择每层的子节点时,利用了上界置信树算法(UCT),帮助在"选择最有希望的路径"和"探索新路径"
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间找到一个好的平衡。
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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践
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Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion
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之
一。
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ChatGPT提示工程5篇合集(四):ChatGPT提示工程 - 转换
吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程,课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之四。在这篇文章中,将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作,如语言翻译、语调调整和格式转换。
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与
之
前版本的稳定扩散一样,我们使用预训练模型来推导合适的文本和图像表征。
SD
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如果没有好的商业模式,核心技术就没法变现,你的一切努力也会付
之
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之
前也写过一篇关于cursor的文章,介绍了cursor的注册以及使用。
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