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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

训练数据是以英语为主的拉丁语系，另外还包含了来自GitHub的代码数据。

大模型微调训练

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

GitHub 上有个 Issue (https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus/issues/162)专门讨论这个问题。

IP-Adapter 文生图

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

RAG可以简单分为两个阶段：第一阶段：分块（也称为索引）收集所有要供LLM使用的文档，将这些文档分成可以输入LLM以生成嵌入的块，并将这些嵌入存储在向量数据库中。

大语言模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

这一问题如果改为“如何在github上有效提交一个issue？”

prompt 大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

面部修复其实SD内置的面部修复目前的用处并不大，我简单跑了两组对比图，大家可以简单看一下效果：图6-1 动漫风格的面部修复（自制）图6-2 真人风格的面部修复（自制）这两组图中，

文生图

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

Introduction 多智能体系统与单智能体系统不同，需要多个智能体协同工作。

AgentScope 语言大模型智能体

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据是以英语为主的拉丁语系，另外还包含了来自GitHub的代码数据。

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

github: https://github.com/westlake-baichuan-mllm/bc-omni 1 简介人工智能领域正在迅速发展，尤其是在大语言模型（LLMs）的推动下，以及随后多模态大语言模型

Baichuan-Omni 多模态大模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

首先简单介绍一下什么是算法，然后继续给出简单的例子，包括冒泡排序和快速排序。

prompt 提示词

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

这种机制简单高效，适合本地应用场景。

MCP 大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

但是，我并不认为人类存在一个单一的智力门槛，因为人们拥有不同的技能。

Llama 3 大语言模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

单人敲木鱼积累功德，多人联机还能加倍。

ai小车 esp32 开源

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

一个模型仅允许一个唤醒词，如果需要多个唤醒词，请单独优化并使用多网络切换功能。

语音产品唤醒词命令词

图解 transformer——逐层介绍

每个文本序列在输入嵌入层之前，都已被映射成词汇表中单词 ID 的数字序列。

Transformer 大模型图解

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

原因很简单：人类设计师需要花费数小时甚至数天才能创建的logo，AI可以在几秒钟内生成。

头像 logo

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