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收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

官方一点地讲：RAG模型的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段，然后将这些检索到的文本作为额外的上下文信息输入到生成模型中

LLM Agents

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

商汤集团董事长、CEO徐立曾表示，2023年上半年，商汤发布了国内第一个综合能力超越GPT-3.5-turbo的大语言模型，让商汤生成式AI相关收入实现了670.4%的增长。

大模型钛媒体

中国大模型「顶流群聊」笔记

李开复就指出，尽管在跟 GPT-3、GPT3.5 等 SOTA（state of the art，先进）模型的各种评比中，Llama2 的差距不大。

大语言模型

Prompt及AI提问实践

GPT Prompt编写的艺术：如何提高AI模型的表现力https://blog.csdn.net/Taobaojishu/article/details/132074133 4.

Prompt 大模型提问

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

LipDubs的内部机器学习算法经过训练，可以识别讲话人的唇部动作，公司还使用 OpenAI 的GPT-4模型，在应用中将视频翻译成不同的语言和方言。

AI

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

相比之下，当前GPT-4模型可以使用32K输入词元的上下文长度，而大多数开源LLM的上下文长度为2K词元。

大模型

大模型能力评估体系

评测模式多种多样，如使用通用数据集的选择题评分、GPT-4 更优模型评分、竞技场模式评分、单项能力评分、以及通用测试的场景测试评分等。

大模型评估

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

接下来，将找到的最相关文本块与问题一起输入到LLM（如GPT-3）中，以得到准确的回答。

AIGC Embedding 嵌入技术

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

分3个大步骤 01.复制ChatGPT的API密钥 02.安装OpenAI Translator插件 03.把密钥复制进插件里 01.复制ChatGPT的API密钥 ①进入GPT

文生图

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

与 GPT-4 等大型语言模型相似，Sora 能够解析文本并理解复杂的用户指令。

sora 论文

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最后，如GPT之类的生成模型，其实只是学会了文本中词汇间的统计规律，所以它们生成内容的准确性仍然是有限的。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

prompt = ChatPromptTemplate.from_template(obj.template) 3 model = ChatOpenAI(temperature=0,model="gpt

大模型 LangChain RAG

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

作为数据科学家的 ChatGPT： Chat GPT 作为仿真 Linux 终端： ChatGPT 作为随机数据生成器，例如你需要测试数据样本时：注意对于随机采样数据生成，如果你注意到结果输出不是唯一的

编程提示词 chatgpt

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

技术示例： · OpenAI 的 GPT-4：大名顶顶

OCR 大模型文字识别

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

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