文章列表-AI魔法学院

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深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

而embedding重要的原因在于它可以表示单词或者语句的语义。

embedding

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

3、什么是大模型首先解释，什么是GPT。

大模型人工智能

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

文本预处理：学习各种文本预处理步骤，如分词（将文本分割成单词或句子）、词干提取（将单词还原到基本形式）、词形还原（类似于词干提取但考虑上下文）、停用词移除等。

LLM 大模型 GitHub

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

如上图所示，大名鼎鼎的 BERT 就使用的这种切词法。

大模型训练

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

根据大部分人的实际体验结果，Mixtral 8x7B 的性能已基本达到 GPT-3.5，这对于小体积的开源模型而言十分难得。

开源大模型

网易（TTS）EmotiVoice：开源语音合成，支持2000多音色

你是否曾经想过，如果你能用一句简单的提示来控制你的语音合成器，那该多方便？

EmotiVoice 语音合成

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

2022年6月，我们率市场之先，提出“算力即国力”的观点。

GPU HBM 大模型

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

数字和单词上篇文章已经提到过这件事，具体来说，你可用这样的提示词来描述：画面主体+写字的地方+ Text/saying/writing/printing 等 + “单词/数字” 举几个简单的例子

文生图

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

今天，我们将通过2个案例来展示如何使用 BRTR 原则优化 Prompt 。

BRTR Prompt 写作

Python几种常见算法汇总

我们将使用示例说明来展示这些算法的基本原理和实现方法。

编程 python 算法

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

带着好奇，魔法哥在春节前就提交了他们家 API 的内测申请。

Kimi Chat 大模型 API

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

它将小说创作过程划分为7个关键步骤，每个步骤都有相应的Python方法和提示词来实现。

Agent

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。

AI图片

AutoGPT与LLM Agent解析

GPT 生成的内容去调用外部工具并获得相应结果，这个结果再作为输入可以由 GPT 去做进一步的理解和生成，循环往复。

大模型

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