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【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

非自回归系统在训练期间需要显式的文本和语音之间的对齐信息，并预测语言单位（例如音素）的持续时间，这可能会影响其自然性。

语音克隆开源模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

工具组件（Tools） · 代理学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息（通常在预训练后很难更改

大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：top_p (取值范围：0-1) top-P采样方法往往与top-K采样方法结合使用，每次选取两者中最小的采样范围进行采样，可以减少预测分布过于平缓时采样到极小概率单词的几率。

大模型

大模型能力评估体系

为了实现更加公正和全面的评测，一些机构采取了过程公开的评测方法。

大模型评估

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

有网友反馈，Coze 刚上线就崩了，InfoQ 实测发现，Coze 创建界面长时间显示确认中，或许与刚上线流量过大有关。

Coze 聊天机器人

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

从最小可行产品（MVP）、构建-测量-学习循环和基于反馈的调整来思考。”

ChatGPT prompt

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

提示词的作用是奠定整个图的大致画面 Lora的作用是让图片主体符合我们的需求 ControNet的作用是精细化控制整体图片的元素——主体、背景、风格、形式等提示词的用法我在SD的教程里讲过，这个更多的是需要平时的积累，用AB测试去知道每个词对图片产生的影响

文生图

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

图片上面有什么元素，去决定字体和字体的粗细像生成蛋糕、面包这种文字，可以适当加粗文字选大模型底图做好了之后，就可以来到SD生成文字首先先选一个真实的大模型在我实际测试下来

文生图

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

效果展示经过我的实测，这个项目特别适合低分辨率和模糊照片的高清化处理，比Stable Diffusion WebUI中的高清化效果要好上很多。

SUPIR 文生图

ComfyUI-DDetailer脸部修复

§ § BBox—detector：检测加载器。

ComfyUI 脸部修复

6个最佳开源TTS引擎

提供预训练模型，以及用于测量数据集质量的工具，支持用于产品和研究的20多种语言，包括支持中文。

TTS引擎开源模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型通过在大规模数据上进行预训练，学习到了丰富的语义信息和世界知识。

论文机器人

大模型时代-行业落地的再思考

· 在一个通用模型的基础上做continue pretraining（继续预训练，二次预训练），像LawGPT就是做了二次预训练的。

大模型

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