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人工智能
2023年人工智能行业总结
这种现象让大模型的智能水平得到了质的飞跃,仿佛从猴子进
化
成了人。
人工智能
AGI
思考总结
国产AI,逃过一劫
进入2023年下半年,许多大模型开始从技术走向商业
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,各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地,以争夺大模型市场话
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权。
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AI绘画Stable Diffusion进阶使用
本文讲解,模型底模,VAE美
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比尔盖茨最新预言:AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业
你只需用使用日常
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OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型
这种方式的
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点是:准、快。
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大模型的研究新方向:混合专家模型(MoE)
随着不同应用场景的实际需求,大模型的参数会变得越来越大,复杂性和规模不断的增加,尤其是在多模态大模型的开发中,每个数据集可能完全不同,有来自文本的数据、图像的数据、
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的数据等,包含不同的模式,特征和标注之间的关系可能也大有不同
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宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型|InfoQ 独家
此外,「锦书」拥有中国最大的核工业大模型
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46.6k星星!最强开源AI集合系统,一键部署全网AI工具都能直接用,UI简直是视觉盛宴!
五、TTS和STT LobeChat 支持文本转
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(TTS)和
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转文本(STT),让用户可以通过
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来回对话,跟目前大多数的应用差不多。
AI开源
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大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
然而,由于基础
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言模型的限制,实际执行时代理通常依赖于强
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开源
构建开源多模态RAG系统
检索增强型生成(RAG):提升人工智能理解和输出能力 在人工智能领域,检索增强型生成(RAG)作为一种变革性技术脱颖而出,
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了大型
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言模型(LLMs)的能力。
RAG
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爬虫
主流网络爬虫蜘蛛详解
所有网站都会有很多网络漫游器来爬取页面,其中越
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秀的网站蜘蛛越多,不过我们要区分蜘蛛的真伪,同时了解各种蜘蛛,屏蔽一些对网站无用的蜘蛛,避免养“蛛”为患。
爬虫蜘蛛
详解
请以“亮相”为题目写一篇记叙文,要求不少于700字。
我用流畅的
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言、抑扬顿挫的
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调、清晰的声
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向全校师生汇报了我对环保问题的看法和建议。
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训练
数字人
划重点!全网最全AI数字人工具合集!
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:输入文字或录制
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,让数字人“说出”你想让他/她表达的内容。
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这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿!
捕捉灵感:当灵感来袭时,立即用手机文字或者
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输入功能记录下来,不受限制地自由发挥。
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LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
尽管大型
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言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步,在许多任务中表现出令人印象深刻的表现,但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。
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