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从零开始:构建你的首个ComfyUI工作流
而《奶奶看了都会的Midjourney教程》目前全
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2023年人工智能行业总结(精简版)
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行业总结
大模型
真超越了GPT?国产大模型实用场景横评②
考虑到目前大模型已经陆续接入
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络,我们为同一个问题准备了联
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和不联
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的两种版本。
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大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用
但是当我们进行搜索时,LLM可以通过获取结果并将其合成为
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于阅读的摘要来增强搜索结果。
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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型
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被处理和比较。
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我尝试了 100 个免费 AI 工具,这些是最好的
它支持 70 多种编程语言并与流行的 IDE 兼容,使编码变得更加容
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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据
与之前的认知相反,我们证明了DiskANN构建的基于SSD的索引可以满足大规模神经
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用。
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提高工作效率的 10 个高级Prompt
[insert text] 重写和简化复杂的文本“用简单
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【万字长文】全球AI Agent大盘点,大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体
它可以读写文件、浏览
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页、审查自己提示的结果,以及将其与所说的提示历史记录相结合。
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AI Comic Factory:AI(连环)漫画生成器
笔记 我可能会修改 AI Comic Factory 以使其将来更容
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(例如添加对 OpenAI 或 Replicate 的支持) 渲染API 该API用于生成面板图像。
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300天里,我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑
生成式人工智能确实在效果上碾压了上一代AI产品,但它距离终结者世界观里的天
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Skynet,还有好几个指数级的差距。
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大模型
详解大模型RLHF过程(配代码解读)
出自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的,
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上虽然相关文章不少,但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练,再细致深入的就没有讲了
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大语言模型综述<演进,技术路线,区别,微调,实践,潜在问题与讨论>
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络正则化方面,Dropout将神经单元输出随机置0(乘0),Zoneout将RNN的单元随机跳过(乘1)。
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