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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM-6B 回答： ChatGLM2-6B 回答：明显可以看出，ChatGLM2-6B 相比于上一代模型响应速度更快，问题回答精确度更高，且拥有更长的（32K）上下文！

知识库

领域大模型-训练Trick&落地思考

六、领域评测集时必要内容，建议有两份，一份选择题形式自动评测、一份开放形式人工评测。

垂直训练大模型

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

优化流程：从模糊到精准 BRTR 原则优化 Prompt 的过程可以分为四个步骤：添加背景（Background）、明确角色（Role）、具体任务（Task）和明确要求（Request）。

BRTR Prompt 写作

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

百度利用该模型在搜索、信息流推荐、广告投放、智能写作、对话系统等场景中实现智能化升级，为用户提供更精准和个性化的服务。

大模型调研

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

提取完之后，我们需要对其进行筛选。

Deepfacelab 换脸

保姆级教程：Coze 打工你躺平

换一种方法：先创建第一个 bot，然后不断精进，直到做出下面的这个：步骤如下 o Step0：先跑起来，有第一个 bot o&ensp

Coze 教程

个人从零预训练1B LLM心路历程

笔者对这块进行了进一步改进，保存所有数据的文件名、每条数据的索引，以实现数据进度的精准恢复。

LLM 训练

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

也可以选择没名气的，看到过89块钱的二合一焊台。

ai小车 esp32 开源

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

类似于下图最右，从脑海中的画面到画出这个画面的工作流，涉及到流程才拆解，多Agent分工，插件外挂的选用，这是一个把思维 AI化的过程那么掌握思维技巧，是打造你自己私人工作流的重要的基础

工作流教学

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

这些工具分别负责信息查询、根据硬条件和软条件检索候选项,以及根据用户偏好排序候选项。

大语言模型推荐

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

通过精心的数据选择和过滤，以及伪标签技术的应用，Distil-Whisper在保持原有模型鲁棒性的同时，实现了速度和性能的双重提升。

Distil-Whisper 语音识别

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

传统大模型只能处理 448×448 像素固定的小图，对于包含海量信息的更精细图片识别则力有不逮。

MiniCPM 大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

三）AI 选题很多人说自己不知道有什么可写的，那么大概率就是你不会选题。

AI写作 GPT

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

从AI Agent说起虽然LLM具备了足够的智慧，但想要让它给出精确答案，还需要输入足够精准的prompt。

大语言模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

回到 AI 研究的语境之中，相反于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式，Agent 由于更加强调自主的发现问题、确定目标、构想方案、选择方案、执行方案、检查更新的特性，

AI Agents 大模型

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