文章列表-AI魔法学院

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Docker介绍及常用命令大全

例如，用户可以构建一个基于ubuntu映像的映像，并安装Apache web服务器、应用程序以及所需的配置信息。

Docker 容器

用秋叶启动器安装fooocus，comfyui

比如像我这样，然后双击，会自动安装程序。

ComfyUI安装

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

下面就来记录下我的安装过程和遇到的问题，以及解决方法。

InstantID Win11 安装

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

此外，为了提高 Llama 3 模型的推理效率，Meta AI还采用了分组查询注意力 (GQA)机制，在8192个tokens的序列上训练模型，并使用掩码确保自注意力不会跨越文档边界。

meta llama3

接私活必看的11个开源项目

而程序员们则俗称为“接私活”。

私活开源项目

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

在训练过程中，MaskGCT学习根据给定的条件和提示预测掩码的语义或声学标记。

MaskGCT 声音克隆

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

在提示工程、微调和评估之间进行迭代，直到达到期望的结果。

大模型微调

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

为了解释为什么Embedding提供了这样的实用程序，让我们看一下以前处理文本数据(如表格数据中的分类值)的方法。

大模型

GGUF格式详解

这个过程性能损失很低！

GGUF 大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

代理（Agents）：某些应用程序不仅需要预定的LLM或其他工具的调用链，而且可能需要依赖于用户输入的未知链。

开源模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

2.注重提示词工程。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

通过计算Q向量和K向量的点乘，可以得出一个值，表示这个人对某个事物的关注程度，然后将这个关注程度与V向量相乘，以表示这个事物在这个人眼中的表现形式。

大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

SD 论文

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第二部分：安装依赖+环境在启动前，你要安装好AI环境，这里参照雄哥之前的教程！

ChatGLM3 大模型

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