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10个大模型私有化需要关注的问题

确保服务器设置和网络架构能够处理并发连接和大量数据。

开源模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

我最近开始了一段激动人心的旅程，测试了大量免费的人工智能工具，以发现那些可以改变我们工作和创造方式的宝藏工具。

AI 工具

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

这是个万能Prompt，只要把它复制到ChatGPT里，就能让ChatGPT成为Prompt的创造者，帮助你一步步的完善Prompt并最终达到你想要的效果。

prompt 大模型

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

您能谈谈存储和检索网站数据的各种方法，例如数据库和API？

提示词

SD入门教程六：ControlNet基础入门

而 ControlNet 则是通过图片的结构信息来控制模型生成的图片。

ControlNet 文生图

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter与Moe的区别 · MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE

RAG Router

新模型Cascade你真的用对了吗？！

相比，该架构比之前版本实现了16倍的成本降低； § 最后一大亮点是模型更加理解提示词语义。

Stable Cascade 模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这些基准测试产生的分数与人类对模型输出的评分密切相关，并且验证了这样一个定性概念：专有模型的表现优于接受人类反馈训练的开放模型，而后者又优于通过蒸馏训练的开放模型。

Zephyr-7B 大语言模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PeftConfig 每个🤗 PEFT方法由一个PeftConfig类来定义，该类存储了用于构建PeftModel的所有重要参数。

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2.1.1、步骤1：构建数据索引：在构建数据索引的过程中，首先需要将大量文档分割成均匀的小块，这些小块被称为“文本块”，每个文本块包含了一段原始文本信息。

知识库 RAG检索增强

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

到了5万亿美元，当然你会选择出售。

Llama 3 大语言模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

RAG系统使用top_k来选择得分达到多少的文本chunk才能送到LLM里面进行生成（Gen）操作。

RAG 大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

中文训练大模型

简单提升RAG的10种方法

LLM是一项了不起的发明，但容易出现一个关键问题就是编造一些东西。

RAG 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

加州大学团队提出了可以自动优化Prompt的框架——PromptAgent，结合大模型的自我反思特点与蒙特卡洛树搜索规划算法，自动迭代检查Prompt，发现不足，并根据反馈对其进行改进，寻找通往最优Prompt

PromptAgent 大模型

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