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如何构建基于大模型的App

它应该提供与目标应用程序相关的知识和数据，并且只应从我们提供的数据返回事实/信息。

构建大模型App

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

它们可以在互联网上自动收集数据，将收集到的数据返回到本地服务器，并对这些数据进行一些处理。

爬虫 python

金融行业的开源AI大模型

该项目通过五层全栈框架提供综合的市场覆盖，包括数据源层、数据工程层、LLMs层、任务层和应用层，旨在解决金融数据的高时效性和低信噪比问题。

开源大模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

4.灵活的测试数据管理：Robot Framework 允许使用不同的数据源来管理测试数据，如Excel、CSV、数据库等。

RPA框架自动化

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

搜的不准的原因，就是数据集太脏了。

LangChain 知识库

中文通用大模型最全汇总

，涵盖金融、法律、百科的领域数据以及API等。

大模型开源模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过在任务特定数据集上微调模型参数，使模型适应特定任务的要求。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

三、数据预处理 3.1 预训练数据教材数据： (1) 中国初高中考试中收集了大量的教育教科书和在线题库数据 (2) 7万多首中文诗歌来丰富我们的模型，提供作者、

教育大模型垂直领域

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为了探索使用ImageNet数据进行预训练是否是不可避免的，ViTPose探索了能否只使用姿态估计数据（MS COCO和AI Challenger数据）进行预训练。

ViTPose+Transformer 身体姿态

【进阶】-文生图术语解释

关于损失函数 (Archive) 潜在空间# 压缩数据的表示，其中相似的数据点在空间上更靠近在一起。

文生图

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

然后，我们描述了预训练数据和数据处理方法。

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

，要弄懂模型量化的原理就是要弄懂这种数据映射关系。

大模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 使用函数在主上下文和外部上下文（归档和调用存储数据库）之间移动数据。

MemGPT 大语言模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

一些系统采用机器学习技术，能够从历史数据中学习，不断优化交易策略。

AI大模型金融

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