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提高写作能力的90个prompt大全

“为非营利组织开展电子邮件活动，分享成功故事、影响指标，并呼吁支持特定事业。”

prompt 写作

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

系统提示词与工具调用能力：不支持 -> 不支持 -> 支持 MiniCPM 3.0 引入了系统提示词功能，并支持工具调用和代码解释器，使得模型能够通过自然语言交互执行复杂任务

MiniCPM3-4B 大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且

faster-whisper 语者识别 ASR

SD入门教程六：ControlNet基础入门

在使用 Stable Diffusion 的时候，你可能会希望控制构图，但通过 prompt 调整，效果并不会特别好。

ControlNet 文生图

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

然而，这些方法无法完全捕捉到音乐中的表现细微差异和风格元素。

开源模型

LangChain 的问题所在

LangChain 给人带来的是，令人沮丧的声音，脆弱的 Agent 工作流，技术债务增加。

大模型大语言模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种线性模型通常无法捕捉更复杂用户查询的细微差别和上下文，导致结果相关性较低。

RAG-Fusion 检索增强

中学生能看懂：Sora 原理解读

这种方法的一个关键优势在于其灵活性和创造性：同一段文本提示，通过不同的噪声初始状态或通过稍微调整转化步骤，可以生成视觉上截然不同、但都与文本提示相符的视频内容。

Sora 原理

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

据报道，人工智能技术的发展速度令人惊叹，OpenAI推出的Sora和Plaier平台等工具正在改变体育界的面貌。

体育 AI

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在这里插入图片描述 ControlNet-使用边缘轮廓条件我们仍旧以蒙娜丽莎的图片为例，分别使用 SDXL 模型的 Canny 控制模式和 SD1.5 模型的指令级修图控制模式。

Stable-Diffusion 文生图

用ChatGPT快速完成论文全流程

指令：在考虑你的研究兴趣和学术背景的基础上，提供一个你想研究的领域，例如“人工智能在教育中的应用”。

ChatGPT 写作

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

安装与配置安装PyAutoGUI与Pyperclip 在命令行中使用pip命令安装PyAutoGUI和Pyperclip库： pip install pyautoguipip install

RPA 自动化

Prompt屠龙术-少样本示例

示例是增强 LLM (大语言模型) 性能并指导其产生所需输出的最强大工具之一。

Prompt 少样本示例

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

更重要的是，我觉得它是一个“由浅入深”的研究指南——这篇综述总共引用了1401篇文献，但是结构非常清晰，表达非常简洁。

上下文工程 AI

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