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从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

**即时分享**：纪要可以立即与所有相关人员分享，无论他们是否参加了会议。

会议纪要 AI工具

LangChain Agent 原理解析

LangChain 由几大组件构成，包括 Models，Prompts，Chains，Memory 和 Agent 等，而 Agent 是其中重要的组成部分，如果把 LLM 比做大脑的话，那 Agent

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

对于模型的指令调优，指令调优（Instruction Tuning）和参数高效微调（Parameter-efficient Fine-tuning，PEFT）。

OpenELM 大模型

中文通用大模型最全汇总

同时我们也考虑更为快速的中文适配方案：Chinese-LlaMA2-sft-v0: 采用现有的开源中文指令微调或者是对话数据，对LlaMA-2进行直接微调 (将于近期开源)。

大模型开源模型

国内外开源大语言模型一览表

我们设置了多种形式的指令来充分利用知识，构造了共计 88000 条的高质量国际中文教育问答数据集，并利用收集到的数据对模型进行指令微调，让模型习得将法律知识应用到具体场景中的能力。

大模型

TTS，一个奇妙的AI工具

有部分人天生能说会道，全靠一张嘴，能完成整个视频。

TTS 文本转语音

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

我们的定性分析还显示，ChatEval超越了纯文本评分，提供了可靠评估的模仿人类评估过程。

大模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

提供清晰且具体的指令要求输入数据 Input Data 用户输入的内容资料或问题比如：分析需要的文本资料；编写 sql 代码时提供的数据库

大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

距离我们 GPTs 攻防的上篇发布到现在已经过去了两周，也有很多的群友积极参与了我们的攻防活动，但是截止目前还没有人破解到我们的 prompt，不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来

GPTs 大模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

其中，两种技术引起了广泛的关注和讨论，分别是RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）和大模型（Large Models，基于大规模数据和计算资源训练的深度学习模型

RPA 自动化大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

“你原来工作的节奏不用改变，只是希望你有时间了来AI这里熏陶、学习和了解”这是我在B站的另一个分享AI绘画的博主那看来的留言对话的大致意思。

文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

此外，在市场分析领域，你可以让AI帮助你收集和分析市场数据，评估市场规模、增长潜力以及竞争格局，为你提供全面的市场情报。

prompt

接私活必看的11个开源项目

技术框架与密码结合，让更多的人认识密码，使用密码；更是让前后分离“密”不可分。

私活开源项目

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

但同时，也要认识到，它的生成的新样本是基于它学到的概率分布而来，它有可能生成出符合人类预期的结果，同时，也有可能生成出不符合预期的情况，我们能做的就是通过微调等手段改变数据概率分布来干预模型结果，但无法完全改正

LLM

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