文章列表-AI魔法学院

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比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

领先技术，展现惊艳效果从实验结果看，PersonaTalk在视觉效果、口型精度和个性化保留方面，表现远超同类模型，甚至无需额外的微调，就能实现对特定人物的精确配音。

PersonaTalk 视频

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

二、使用工具（Tool use）大语言模型本身也不是万能的，比如吴恩达提到，在早期视觉研究领域，大模型便需要依靠视觉处理工具才能实现对图像视频等内容的处理。

GPT-5 智能体

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

它可以帮助这些专业人士快速将创意转化为视觉内容，制作出既高质量又富有创意的视频。

MagicVideo-V2 视频生成

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

但是，仅仅过了3年，大家都觉得“AI这个行业已经死了”。

生成式人工智能经济学

理解 o3 及其技术分析

应该说顶级数学家评价非常有挑战性的问题，看到GPT4之后他仍然觉得会需要几年时间AI才能搞定的问题，现在已经沦陷了1/4。

o3 技术分析

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

关于Instant ID模型的使用方法就介绍到这里，总体测试下来感觉，人物的相似度还是非常高的，比起之前的一图换脸插件roop的效果提升了不止一点点，甚至可以与lora模型不相上下。

Instant ID 文生图

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

硅基智能提供了51个，数量多但质量有些参差不齐，有些数字人像是充数的感觉。

数字人数字分身

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

光集成的工具就有这么多，比如NLP、语音、视觉、多模态等多种模型，以及默认集成知识检索、API检索等方案。

大模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「高质量视频生成」视觉质量：MimicTalk生成的3D头像在视觉质量上超越了以往的技术，能够生成「高度逼真的面部细节和表情」。

MimicTalk 开源模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

[0.12, 0.32, -0.5] 在计算机视觉中，图像可以通过一组数值（即像素值）表示，这组数值构成一个向量。

编程数据库

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

如果报错，多半是视觉加载器有问题，因为这个名字让我不知道选哪个，我是XL模型，最后试下来应该选pytorch_model.bin IPAdapter完事~ 然后试一下animateDiff的工作流

animatediff 文生图

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

· 视觉问答：回答关于图像内容的问题。

OCR 大模型文字识别

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

DeepMotion致力于通过物理模拟、计算机视觉和机器学习让数字角色栩栩如生，持续革新动画行业。

3D 动作捕捉

GLM4 开源了！！！还有多模态

多模态能力，视觉与语言的融合 GLM-4V-9B 是基于 GLM-4-9B 的多模态模型，具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在多模态评测中表现超越了多个竞争对手

智普 ChatGLM 多模态

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

我感觉这个建议足够普通用户使用了。

大语言模型运行

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